day19
一、re模块 正则表达式是用来匹配处理字符串的 python 中使用正则表达式需要引入re模块 import re # 第一步,要引入re模块 a = re.findall("匹配规则","这个字符串是否有匹配规则的字符") # 第二步,调用模块函数 print(a) # 以列表形式返回匹配到的字符串
[‘匹配规则‘] ^元字符 字符串开始位置与匹配规则符合就匹配,否则不匹配 匹配字符串开头。在多行模式中匹配每一行的开头(Python3+已经失效,配合compile使用) ^元字符如果写到[]字符集里就是反取 import re a = re.findall("^匹配规则","匹配规则这个字符串是否匹配") # 字符串开始位置与匹配规则符合就匹配,否则不匹配 print(a) #打印出 [‘匹配规则‘]
[‘匹配规则‘] [^a-z]反取 匹配出除字母外的字符,^元字符如果写到字符集里就是反取 import re a = re.findall("[^a-z]","匹配s规则这s个字符串是否s匹配f规则则re则则则") # 反取,匹配出除字母外的字符 print(a)
[‘匹‘,‘配‘,‘规‘,‘则‘,‘这‘,‘个‘,‘字‘,‘符‘,‘串‘,‘是‘,‘否‘,‘匹‘,‘则‘] $元字符 字符串结束位置与匹配规则符合就匹配,否则不匹配 匹配字符串末尾,在多行模式中匹配每一行的末尾 import re a = re.findall("匹配规则$","这个字符串是否匹配规则") # 字符串结束位置与匹配规则符合就匹配,否则不匹配 print(a)
[‘匹配规则‘] *元字符 需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的*元字符)前面的一个字符可以是0个或多个原本字符 匹配前一个字符0或多次,贪婪匹配前导字符有多少个就匹配多少个很贪婪 如果规则里只有一个分组,尽量避免用*否则会有可能匹配出空字符串 import re # 需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的*元字符)前面的一个字符可以是0或多个原本字符 a = re.findall("匹配规则*","这个字符串是否匹配规则则则则则") print(a)
[‘匹配规则则则则则‘] +元字符 需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的+元字符)前面的一个字符可以是1个或多个原本字符 匹配前一个字符1次或无限次,贪婪匹配前导字符有多少个就匹配多少个很贪婪 import re # 需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的+元字符)前面的一个字符可以是1个或多个原本字符 a = re.findall("匹配+","匹配配配配配规则这个字符串是否匹配规则则则则则") print(a)
[‘匹配配配配配‘,‘匹配‘] ?元字符(防止贪婪匹配) 需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的?元字符)前面的一个字符可以是0个或1个原本字符 匹配一个字符0次或1次 还有一个功能是可以防止贪婪匹配,详情见防贪婪匹配 import re # 需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的?元字符)前面的一个字符可以是0个或1个原本字符 a = re.findall("匹配规则?","匹配规这个字符串是否匹配规则则则则则") print(a)
[‘匹配规‘,‘匹配规则‘] {}元字符(范围) 需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的 {} 元字符)前面的一个字符,是自定义字符数,位数的原本字符 {m}匹配前一个字符m次,{m,n}匹配前一个字符m至n次,若省略n,则匹配m至无限次 {0,}匹配前一个字符0或多次,等同于*元字符 import re # {m}匹配前一个字符m次,{m,n}匹配前一个字符m至n次,若省略n,则匹配m至无限次 a = re.findall("匹配规则{3}","匹配规这个字符串是否匹配规则则则则则") print(a)
[‘匹配规则则则‘] []元字符(字符集) 需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的 [] 元字符)对应位置是[]里的任意一个字符就匹配 字符集。对应的位置可以是字符集中任意字符。字符集中的字符可以逐个列出,也可以给出范围,如[abc]或[a-c]。[^abc]表示取反,即非abc。 import re # 需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的 [] 元字符)对应位置是[]里的任意一个字符就匹配 a = re.findall("匹配[a,b,c]规则","匹配a规则这个字符串是否匹配b规则则则则则") print(a)
[‘匹配a规则‘,‘匹配b规则‘] [^] 非,反取,匹配出除[^]里面的字符,^元字符如果写到字符集里就是反取 import re a = re.findall("[^a-z]",‘则‘]
反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能(预定义字符) 预定义字符是在字符集和组里都是有用的 d匹配任何十进制数,它相当于类[0-9] import re a = re.findall("d","匹配规则这2个字符串3是否匹配规则5则则则7则") # d匹配任何十进制数,它相当于类[0-9] print(a)
[‘2‘,‘3‘,‘5‘,‘7‘]
d+ 匹配一位或者多位数的数字时用 import re a = re.findall("d+","匹配规则这2个字符串134444是否匹配规则5则则则7则") # d+如果需要匹配一位或者多位数的数字时用 print(a)
[‘2‘,‘134444‘,‘7‘]
D 匹配任何非数字字符,它相当于类[^0-9] import re a = re.findall("D","匹配规则这2个字符串3是否匹配规则5则则则7则") # D匹配任何非数字字符,它相当于类[^0-9] print(a)
[‘匹‘,‘则‘] s 匹配任何空白字符,它相当于类[tnrfv] import re # s匹配任何空白字符,它相当于类[tnrfv] a = re.findall("s","匹配规则 这2个字符串3是否匹n配规则5则则则7则") print(a)
[‘ ‘,‘ ‘,‘n‘] S 匹配任何非空白字符,它相当于类[^tnrfv] import re # S匹配任何非空白字符,它相当于类[^tnrfv] a = re.findall("S","匹配规则 这2个字符串3是否匹n配规则5则则则7则") print(a)
[‘匹‘,‘2‘,‘7‘,‘则‘]
w 匹配包括下划线在内任何字母数字字符,它相当于类[a-zA-Z0-9_] import re # w匹配包括下划线在内任何字母数字字符,它相当于类[a-zA-Z0-9_] a = re.findall(‘w‘,"https://www.cnblogs.com/") print(a)
[‘h‘,‘t‘,‘p‘,‘s‘,‘w‘,‘c‘,‘n‘,‘b‘,‘l‘,‘o‘,‘g‘,‘m‘] W 匹配非任何字母数字字符包括下划线在内,它相当于类[^a-zA-Z0-9_] import re # w匹配包括下划线在内任何字母数字字符,它相当于类[a-zA-Z0-9_] a = re.findall(‘W‘,"https://www.cnblogs.com/") print(a)
[‘:‘,‘/‘,‘.‘,‘/‘] ()元字符(分组) 也就是分组匹配,()里面的为一个组也可以理解成一个整体 如果()后面跟的是特殊元字符如 (adc)* 那么*控制的前导字符就是()里的整体内容,不再是前导一个字符 import re # 也就是分组匹配,()里面的为一个组也可以理解成一个整体 a = re.search("(a4)+","a4a4a4a4a4dg4g654gb") # 匹配一个或多个a4 b = a.group() print(b)
a4a4a4a4a4 import re # 也就是分组匹配,()里面的为一个组也可以理解成一个整体 # 匹配 (a) (d0-9的数字) (+可以是1个到多个0-9的数字) a = re.search("a(d+)","a466666664a4a4a4dg4g654gb") b = a.group() print(b)
a466666664 |元字符(或) |或,或就是前后其中一个符合就匹配 import re a = re.findall(r"你|好","a4a4a你4aabc4a4dgg好dg4g654g") # |或,或就是前后其中一个符合就匹配 print(a)
[‘你‘,‘好‘] 三、re模块中常用功能函数? 3.1 正则表达式的两种书写方式 1.一种是直接在函数里书写规则,推荐使用 import re a = re.findall("匹配规则","这个字符串是否有匹配规则的字符") print(a)
[‘匹配规则‘] 2.另一种是先将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例,然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果(一个Match实例),最后使用Match实例获得信息,进行其他的操作。 import re # 将正则表达式编译成Pattern对象 pattern = re.compile(r‘hello‘) # 使用Pattern匹配文本,获得匹配结果,无法匹配时将返回None match = pattern.match(‘hello world!‘) if match: # 使用Match获得分组信息 print(match.group())
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