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Python性能分析工具

发布时间:2020-12-20 10:45:37 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:import cProfile import pstats from flask import Flask,jsonify,request@app.route( " /test " ,methods=[ ‘ GET ‘ , ‘ POST ‘ ]) def test(): pr = cProfile.Profile() pr.enable() # 业务逻辑 pr.disable() stats = ‘ profiling.dump ‘ pr.dump_st
import cProfile
import pstats

from flask import Flask,jsonify,request

@app.route("/test",methods=[GET,POST])
def test():
    pr = cProfile.Profile()
    pr.enable()

    #业务逻辑

    pr.disable()
    stats = profiling.dump
    pr.dump_stats(stats)
    ps = pstats.Stats(pr).strip_dirs()
    ps.sort_stats(cumtime).print_stats(100)
    ps.sort_stats(tottime).print_stats(100)

    return x

app = Flask(__name__)

if __name__ == __main__:
    app.run(host=0.0.0.0,port=7316,debug = True)

(编辑:李大同)

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