Python性能分析工具
发布时间:2020-12-20 10:45:37 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:import cProfile import pstats from flask import Flask,jsonify,request@app.route( " /test " ,methods=[ ‘ GET ‘ , ‘ POST ‘ ]) def test(): pr = cProfile.Profile() pr.enable() # 业务逻辑 pr.disable() stats = ‘ profiling.dump ‘ pr.dump_st
import cProfile import pstats from flask import Flask,jsonify,request @app.route("/test",methods=[‘GET‘,‘POST‘]) def test(): pr = cProfile.Profile() pr.enable() #业务逻辑 pr.disable() stats = ‘profiling.dump‘ pr.dump_stats(stats) ps = pstats.Stats(pr).strip_dirs() ps.sort_stats(‘cumtime‘).print_stats(100) ps.sort_stats(‘tottime‘).print_stats(100) return x app = Flask(__name__) if __name__ == ‘__main__‘: app.run(host=‘0.0.0.0‘,port=7316,debug = True) (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |