Python for Informatics 第11章之正则表达式（二）

注：以下文章原文来自于Dr Charles Severance 的 《Python for Informatics》

11.1 正则表达式的字符匹配

　　我们可以用许多其它的特殊字符创建更加强大的正则表达式。最常用的特殊符号是可匹配任何字符的句号(".")。在以下的示例中，正则表达式”F..m:“将匹配”From:”，“Fxxm:"，”F12m:“，或者”F!@m:“等类似字符串，因为表达式中间的句号可匹配任何字符。

import re
 hand = open('mbox-short.txt')
 for line in hand:
  line = line.rstrip()
  if re.search('^F..m:',line):
   print line 

　　在正则表达式中组合使用表示一个字符任意重复次数的星号(”*")和加号("+")会使表达式特别强大。其中星号表示在查找的字符串中，匹配字符可以重复出现零次以上，而加号则是重复一次以上。

　　在下面的示例中，我们使用重复的通配符进一步缩小我们的查找范围：

 import re
 hand = open('mbox-short.txt')
 for line in hand:
  line = line.rstrip()
  if re.search('^From:.+@',line):
   print(line) 

　　查找字符串“From:.+@”将成功匹配那些以“From:”开头，接着跟着一个以上任意字符，再跟着一个“@”符的行。所以这会匹配类似以下的行：

From: stephen.marquard @uct.ac.za

这个".+"通配符扩展匹配所有从冒号到@符之间的所有字符。

From:.+@

加号和星号符的“一意孤行”的被认为是好的。例如以下的字符串将被外推至最后的@符而匹配：

From:stephen.marquard@uct.ac.za,csev@umich.edu,and cwen @iupui.edu

让星号符和加号符不这么贪婪也是可以的，但是需要添加另外的符号。如何关闭它们贪婪的行为请参看详细的文档。

相关阅读：

Python for Informatics 第11章 正则表达式(一)

Python for Informatics 第11章之正则表达式（四）

关于Python for Informatics 第11章 正则表达式(二)的相关内容就给大家介绍这么多，后续还会持续更新，更多精彩内容敬请关注！

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!