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Python内置函数作用及解析

发布时间:2020-12-20 10:45:01 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:Python内置的函数及其用法。为了方便记忆,已经有很多开发者将这些内置函数进行了如下分类: ??? 数学运算(7个) ??? 类型转换(24个) ??? 序列操作(8个) ??? 对象操作(7个) ??? 反射操作(8个) ??? 变量操作(2个) ??? 交互操作(2个) ??? 文件操作(1个) ??? 编

Python内置的函数及其用法。为了方便记忆,已经有很多开发者将这些内置函数进行了如下分类:

??? 数学运算(7个)
??? 类型转换(24个)
??? 序列操作(8个)
??? 对象操作(7个)
??? 反射操作(8个)
??? 变量操作(2个)
??? 交互操作(2个)
??? 文件操作(1个)
??? 编译执行(4个)
??? 装饰器(3个)
接下来看看具体每个类别里包含了那些内置函数
一、数学运算类
abs(x) 求绝对值
1、参数可以是整型,也可以是复数
2、若参数是复数,则返回复数的模
complex([real[,imag]]) 创建一个复数
divmod(a,b) 分别取商和余数
注意:整型、浮点型都可以
float([x]) 将一个字符串或数转换为浮点数。如果无参数将返回0.0
int([x[,base]])? 将一个字符转换为int类型,base表示进制
long([x[,base]])? 将一个字符转换为long类型
pow(x,y[,z])? 返回x的y次幂
range([start],stop[,step])? 产生一个序列,默认从0开始
round(x[,n])? 四舍五入
sum(iterable[,start])? 对集合求和
oct(x) 将一个数字转化为8进制
hex(x) 将整数x转换为16进制字符串
chr(i) 返回整数i对应的ASCII字符
bin(x) 将整数x转换为二进制字符串
bool([x]) 将x转换为Boolean类型
?

二、集合类操作
basestring() str和unicode的超类
不能直接调用,可以用作isinstance判断
format(value [,format_spec]) 格式化输出字符串
格式化的参数顺序从0开始,如“I am {0},I like {1}”
unichr(i) 返回给定int类型的unicode
enumerate(sequence [,start = 0]) 返回一个可枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个tuple
iter(o[,sentinel]) 生成一个对象的迭代器,第二个参数表示分隔符
max(iterable[,args...][key])? 返回集合中的最大值
min(iterable[,args...][key]) 返回集合中的最小值
dict([arg]) 创建数据字典
list([iterable])? 将一个集合类转换为另外一个集合类
set() set对象实例化
frozenset([iterable]) 产生一个不可变的set
str([object])? 转换为string类型
sorted(iterable[,cmp[,key[,reverse]]])? 队集合排序
tuple([iterable])? 生成一个tuple类型
xrange([start],step])? xrange()函数与range()类似,但xrnage()并不创建列表,而是返回一个xrange对象,它的行为与列表相似,但是只在需要时才计算列表值,当列表很大时,这个特性能为我们节省内存
?

三、逻辑判断
all(iterable) 1、集合中的元素都为真的时候为真
2、特别的,若为空串返回为True
any(iterable) 1、集合中的元素有一个为真的时候为真
2、特别的,若为空串返回为False
cmp(x,y) 如果x < y,返回负数;x == y,返回0;x > y,返回正数
?

四、反射
callable(object) 检查对象object是否可调用
1、类是可以被调用的
2、实例是不可以被调用的,除非类中声明了__call__方法
classmethod() 1、注解,用来说明这个方式是个类方法
2、类方法即可被类调用,也可以被实例调用
3、类方法类似于Java中的static方法
4、类方法中不需要有self参数
compile(source,filename,

mode[,flags[,dont_inherit]])

将source编译为代码或者AST对象。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
1、参数source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。
2、参数 filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。
3、参数model:指定编译代码的种类。可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。
4、参数flag和dont_inherit:这两个参数暂不介绍
dir([object]) 1、不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;
2、带参数时,返回参数的属性、方法列表。
3、如果参数包含方法__dir__(),该方法将被调用。当参数为实例时。
4、如果参数不包含__dir__(),该方法将最大限度地收集参数信息
delattr(object,name) 删除object对象名为name的属性
eval(expression [,globals [,locals]]) 计算表达式expression的值
execfile(filename [,locals]]) 用法类似exec(),不同的是execfile的参数filename为文件名,而exec的参数为字符串。
filter(function,iterable) 构造一个序列,等价于[ item for item in iterable if function(item)]
1、参数function:返回值为True或False的函数,可以为None
2、参数iterable:序列或可迭代对象
getattr(object,name [,defalut]) 获取一个类的属性
globals() 返回一个描述当前全局符号表的字典
hasattr(object,name) 判断对象object是否包含名为name的特性
hash(object) 如果对象object为哈希表类型,返回对象object的哈希值
id(object) 返回对象的唯一标识
isinstance(object,classinfo) 判断object是否是class的实例
issubclass(class,classinfo) 判断是否是子类
len(s)? 返回集合长度
locals()? 返回当前的变量列表
map(function,iterable,...)? 遍历每个元素,执行function操作
memoryview(obj)? 返回一个内存镜像类型的对象
next(iterator[,default])? 类似于iterator.next()
object()? 基类
property([fget[,fset[,fdel[,doc]]]])? 属性访问的包装类,设置后可以通过c.x=value等来访问setter和getter
reduce(function,iterable[,initializer])? 合并操作,从第一个开始是前两个参数,然后是前两个的结果与第三个合并进行处理,以此类推
reload(module)? 重新加载模块
setattr(object,name,value) 设置属性值
repr(object)? 将一个对象变幻为可打印的格式
slice()  
staticmethod 声明静态方法,是个注解
super(type[,object-or-type])? 引用父类
type(object) 返回该object的类型
vars([object])? 返回对象的变量,若无参数与dict()方法类似
bytearray([source [,encoding [,errors]]]) 返回一个byte数组
1、如果source为整数,则返回一个长度为source的初始化数组;
2、如果source为字符串,则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列;
3、如果source为可迭代类型,则元素必须为[0,255]中的整数;
4、如果source为与buffer接口一致的对象,则此对象也可以被用于初始化bytearray.
zip([iterable,...])? 实在是没有看懂,只是看到了矩阵的变幻方面
?

五、IO操作
file(filename [,mode [,bufsize]]) file类型的构造函数,作用为打开一个文件,如果文件不存在且mode为写或追加时,文件将被创建。添加‘b’到mode参数中,将对文件以二进制形式操作。添加‘+’到mode参数中,将允许对文件同时进行读写操作
1、参数filename:文件名称。
2、参数mode:‘r‘(读)、‘w‘(写)、‘a‘(追加)。
3、参数bufsize:如果为0表示不进行缓冲,如果为1表示进行行缓冲,如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小 。
input([prompt])? 获取用户输入
推荐使用raw_input,因为该函数将不会捕获用户的错误输入
open(name[,mode[,buffering]])? 打开文件
与file有什么不同?推荐使用open
print 打印函数
raw_input([prompt])? 设置输入,输入都是作为字符串处理
?

具体每个函数的解析如下:?

??数学运算

?

abs:求数值的绝对值
>>> abs(-2)
2
divmod:返回两个数值的商和余数
>>> divmod(5,2)
(2,1)
>> divmod(5.5,2)
(2.0,1.5)
max:返回可迭代对象中的元素中的最大值或者所有参数的最大值

>>> max(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较大者
3
>>> max(‘1234‘) # 传入1个可迭代对象,取其最大元素值
‘4‘
>>> max(-1,0) # 数值默认取数值较大者
0
>>> max(-1,key = abs) # 传入了求绝对值函数,则参数都会进行求绝对值后再取较大者
-1
min:返回可迭代对象中的元素中的最小值或者所有参数的最小值

>>> min(1,3) # 传入3个参数 取3个中较小者
1
>>> min(‘1234‘) # 传入1个可迭代对象,取其最小元素值
‘1‘
>>> min(-1,-2) # 数值默认去数值较小者
-2
>>> min(-1,-2,key = abs) # 传入了求绝对值函数,则参数都会进行求绝对值后再取较小者
-1
pow:返回两个数值的幂运算值或其与指定整数的模值
>>> pow(2,3)
>>> 2**3

>>> pow(2,3,5)
>>> pow(2,3)%5
round:对浮点数进行四舍五入求值
>>> round(1.1314926,1)
1.1
>>> round(1.1314926,5)
1.13149
sum:对元素类型是数值的可迭代对象中的每个元素求和

# 传入可迭代对象
>>> sum((1,4))
10
# 元素类型必须是数值型
>>> sum((1.5,2.5,3.5,4.5))
12.0
>>> sum((1,4),-10)
0
???

??类型转换

?

bool:根据传入的参数的逻辑值创建一个新的布尔值
>>> bool() #未传入参数
False
>>> bool(0) #数值0、空序列等值为False
False
>>> bool(1)
True
int:根据传入的参数创建一个新的整数
>>> int() #不传入参数时,得到结果0。
0
>>> int(3)
3
>>> int(3.6)
3
float:根据传入的参数创建一个新的浮点数
>>> float() #不提供参数的时候,返回0.0
0.0
>>> float(3)
3.0
>>> float(‘3‘)
3.0
complex:根据传入参数创建一个新的复数
>>> complex() #当两个参数都不提供时,返回复数 0j。
0j
>>> complex(‘1+2j‘) #传入字符串创建复数
(1+2j)
>>> complex(1,2) #传入数值创建复数
(1+2j)
str:返回一个对象的字符串表现形式(给用户)

>>> str()
‘‘
>>> str(None)
‘None‘
>>> str(‘abc‘)
‘abc‘
>>> str(123)
‘123‘
bytearray:根据传入的参数创建一个新的字节数组
>>> bytearray(‘中文‘,‘utf-8‘)
bytearray(b‘xe4xb8xadxe6x96x87‘)
bytes:根据传入的参数创建一个新的不可变字节数组
>>> bytes(‘中文‘,‘utf-8‘)
b‘xe4xb8xadxe6x96x87‘
memoryview:根据传入的参数创建一个新的内存查看对象
>>> v = memoryview(b‘abcefg‘)
>>> v[1]
98
>>> v[-1]
103
ord:返回Unicode字符对应的整数
>>> ord(‘a‘)
97
chr:返回整数所对应的Unicode字符
>>> chr(97) #参数类型为整数
‘a‘
bin:将整数转换成2进制字符串
>>> bin(3)
‘0b11‘
oct:将整数转化成8进制数字符串
>>> oct(10)
‘0o12‘
hex:将整数转换成16进制字符串
>>> hex(15)
‘0xf‘
tuple:根据传入的参数创建一个新的元组
>>> tuple() #不传入参数,创建空元组
()
>>> tuple(‘121‘) #传入可迭代对象。使用其元素创建新的元组
(‘1‘,‘2‘,‘1‘)
list:根据传入的参数创建一个新的列表
>>>list() # 不传入参数,创建空列表
[]
>>> list(‘abcd‘) # 传入可迭代对象,使用其元素创建新的列表
[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘]
dict:根据传入的参数创建一个新的字典

>>> dict() # 不传入任何参数时,返回空字典。
{}
>>> dict(a = 1,b = 2) # 可以传入键值对创建字典。
{‘b‘: 2,‘a‘: 1}
>>> dict(zip([‘a‘,‘b‘],[1,2])) # 可以传入映射函数创建字典。
{‘b‘: 2,‘a‘: 1}
>>> dict(((‘a‘,1),(‘b‘,2))) # 可以传入可迭代对象创建字典。
{‘b‘: 2,‘a‘: 1}
set:根据传入的参数创建一个新的集合
>>>set() # 不传入参数,创建空集合
set()
>>> a = set(range(10)) # 传入可迭代对象,创建集合
>>> a
{0,1,4,5,6,7,8,9}
frozenset:根据传入的参数创建一个新的不可变集合
>>> a = frozenset(range(10))
>>> a
frozenset({0,9})
enumerate:根据可迭代对象创建枚举对象
>>> seasons = [‘Spring‘,‘Summer‘,‘Fall‘,‘Winter‘]
>>> list(enumerate(seasons))
[(0,‘Spring‘),(1,‘Summer‘),(2,‘Fall‘),(3,‘Winter‘)]
>>> list(enumerate(seasons,start=1)) #指定起始值
[(1,(4,‘Winter‘)]
range:根据传入的参数创建一个新的range对象
>>> a = range(10)
>>> b = range(1,10)
>>> c = range(1,10,3)
>>> a,b,c # 分别输出a,c
(range(0,10),range(1,3))
>>> list(a),list(b),list(c) # 分别输出a,c的元素
([0,9],7])
>>>
iter:根据传入的参数创建一个新的可迭代对象

>>> a = iter(‘abcd‘) #字符串序列
>>> a
<str_iterator object at 0x03FB4FB0>
>>> next(a)
‘a‘
>>> next(a)
‘b‘
>>> next(a)
‘c‘
>>> next(a)
‘d‘
>>> next(a)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#29>",line 1,in <module>
next(a)
StopIteration
slice:根据传入的参数创建一个新的切片对象

>>> c1 = slice(5) # 定义c1
>>> c1
slice(None,None)
>>> c2 = slice(2,5) # 定义c2
>>> c2
slice(2,None)
>>> c3 = slice(1,3) # 定义c3
>>> c3
slice(1,3)
super:根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象

#定义父类A
>>> class A(object):
def __init__(self):
print(‘A.__init__‘)

#定义子类B,继承A
>>> class B(A):
def __init__(self):
print(‘B.__init__‘)
super().__init__()

#super调用父类方法
>>> b = B()
B.__init__
A.__init__
object:创建一个新的object对象
>>> a = object()
>>> a.name = ‘kim‘ # 不能设置属性
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#9>",in <module>
a.name = ‘kim‘
AttributeError: ‘object‘ object has no attribute ‘name‘
?

?

??序列操作

?

all:判断可迭代对象的每个元素是否都为True值

>>> all([1,2]) #列表中每个元素逻辑值均为True,返回True
True
>>> all([0,2]) #列表中0的逻辑值为False,返回False
False
>>> all(()) #空元组
True
>>> all({}) #空字典
True
any:判断可迭代对象的元素是否有为True值的元素

>>> any([0,2]) #列表元素有一个为True,则返回True
True
>>> any([0,0]) #列表元素全部为False,则返回False
False
>>> any([]) #空列表
False
>>> any({}) #空字典
False
filter:使用指定方法过滤可迭代对象的元素

>>> a = list(range(1,10)) #定义序列
>>> a
[1,9]
>>> def if_odd(x): #定义奇数判断函数
return x%2==1

>>> list(filter(if_odd,a)) #筛选序列中的奇数
[1,9]
map:使用指定方法去作用传入的每个可迭代对象的元素,生成新的可迭代对象
>>> a = map(ord,‘abcd‘)
>>> a
<map object at 0x03994E50>
>>> list(a)
[97,98,99,100]
next:返回可迭代对象中的下一个元素值

>>> a = iter(‘abcd‘)
>>> next(a)
‘a‘
>>> next(a)
‘b‘
>>> next(a)
‘c‘
>>> next(a)
‘d‘
>>> next(a)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#18>",in <module>
next(a)
StopIteration

#传入default参数后,如果可迭代对象还有元素没有返回,则依次返回其元素值,如果所有元素已经返回,则返回default指定的默认值而不抛出StopIteration 异常
>>> next(a,‘e‘)
‘e‘
>>> next(a,‘e‘)
‘e‘
reversed:反转序列生成新的可迭代对象
>>> a = reversed(range(10)) # 传入range对象
>>> a # 类型变成迭代器
<range_iterator object at 0x035634E8>
>>> list(a)
[9,0]
sorted:对可迭代对象进行排序,返回一个新的列表
>>> a = [‘a‘,‘d‘,‘B‘,‘A‘]
>>> a
[‘a‘,‘A‘]

>>> sorted(a) # 默认按字符ascii码排序
[‘A‘,‘a‘,‘d‘]

>>> sorted(a,key = str.lower) # 转换成小写后再排序,‘a‘和‘A‘值一样,‘b‘和‘B‘值一样
[‘a‘,‘A‘,‘d‘]
zip:聚合传入的每个迭代器中相同位置的元素,返回一个新的元组类型迭代器
>>> x = [1,3] #长度3
>>> y = [4,8] #长度5
>>> list(zip(x,y)) # 取最小长度3
[(1,5),6)]
?

? 对象操作

?

help:返回对象的帮助信息
>>> help(str)
Help on class str in module builtins:

class str(object)
| str(object=‘‘) -> str
| str(bytes_or_buffer[,encoding[,errors]]) -> str
|
| Create a new string object from the given object. If encoding or
| errors is specified,then the object must expose a data buffer
| that will be decoded using the given encoding and error handler.
| Otherwise,returns the result of object.__str__() (if defined)
| or repr(object).
| encoding defaults to sys.getdefaultencoding().
| errors defaults to ‘strict‘.
|
| Methods defined here:
|
| __add__(self,value,/)
| Return self+value.
|
***************************
dir:返回对象或者当前作用域内的属性列表

>>> import math
>>> math
<module ‘math‘ (built-in)>
>>> dir(math)
[‘__doc__‘,‘__loader__‘,‘__name__‘,‘__package__‘,‘__spec__‘,‘acos‘,‘acosh‘,‘asin‘,‘asinh‘,‘atan‘,‘atan2‘,‘atanh‘,‘ceil‘,‘copysign‘,‘cos‘,‘cosh‘,‘degrees‘,‘e‘,‘erf‘,‘erfc‘,‘exp‘,‘expm1‘,‘fabs‘,‘factorial‘,‘floor‘,‘fmod‘,‘frexp‘,‘fsum‘,‘gamma‘,‘gcd‘,‘hypot‘,‘inf‘,‘isclose‘,‘isfinite‘,‘isinf‘,‘isnan‘,‘ldexp‘,‘lgamma‘,‘log‘,‘log10‘,‘log1p‘,‘log2‘,‘modf‘,‘nan‘,‘pi‘,‘pow‘,‘radians‘,‘sin‘,‘sinh‘,‘sqrt‘,‘tan‘,‘tanh‘,‘trunc‘]

id:返回对象的唯一标识符
>>> a = ‘some text‘
>>> id(a)
69228568
hash:获取对象的哈希值
>>> hash(‘good good study‘)
1032709256
type:返回对象的类型,或者根据传入的参数创建一个新的类型

>>> type(1) # 返回对象的类型
<class ‘int‘>

#使用type函数创建类型D,含有属性InfoD
>>> D = type(‘D‘,(A,B),dict(InfoD=‘some thing defined in D‘))
>>> d = D()
>>> d.InfoD
‘some thing defined in D‘
len:返回对象的长度
>>> len(‘abcd‘) # 字符串
>>> len(bytes(‘abcd‘,‘utf-8‘)) # 字节数组
>>> len((1,4)) # 元组
>>> len([1,4]) # 列表
>>> len(range(1,5)) # range对象
>>> len({‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3,‘d‘:4}) # 字典
>>> len({‘a‘,‘d‘}) # 集合
>>> len(frozenset(‘abcd‘)) #不可变集合
ascii:返回对象的可打印表字符串表现方式
>>> ascii(1)
‘1‘
>>> ascii(‘&‘)
"‘&‘"
>>> ascii(9000000)
‘9000000‘
>>> ascii(‘中文‘) #非ascii字符
"‘u4e2du6587‘"
format:格式化显示值
#字符串可以提供的参数 ‘s‘ None
>>> format(‘some string‘,‘s‘)
‘some string‘
>>> format(‘some string‘)
‘some string‘

#整形数值可以提供的参数有 ‘b‘ ‘c‘ ‘d‘ ‘o‘ ‘x‘ ‘X‘ ‘n‘ None
>>> format(3,‘b‘) #转换成二进制
‘11‘
>>> format(97,‘c‘) #转换unicode成字符
‘a‘
>>> format(11,‘d‘) #转换成10进制
‘11‘
>>> format(11,‘o‘) #转换成8进制
‘13‘
>>> format(11,‘x‘) #转换成16进制 小写字母表示
‘b‘
>>> format(11,‘X‘) #转换成16进制 大写字母表示
‘B‘
>>> format(11,‘n‘) #和d一样
‘11‘
>>> format(11) #默认和d一样
‘11‘

#浮点数可以提供的参数有 ‘e‘ ‘E‘ ‘f‘ ‘F‘ ‘g‘ ‘G‘ ‘n‘ ‘%‘ None
>>> format(314159267,‘e‘) #科学计数法,默认保留6位小数
‘3.141593e+08‘
>>> format(314159267,‘0.2e‘) #科学计数法,指定保留2位小数
‘3.14e+08‘
>>> format(314159267,‘0.2E‘) #科学计数法,指定保留2位小数,采用大写E表示
‘3.14E+08‘
>>> format(314159267,‘f‘) #小数点计数法,默认保留6位小数
‘314159267.000000‘
>>> format(3.14159267000,‘f‘) #小数点计数法,默认保留6位小数
‘3.141593‘
>>> format(3.14159267000,‘0.8f‘) #小数点计数法,指定保留8位小数
‘3.14159267‘
>>> format(3.14159267000,‘0.10f‘) #小数点计数法,指定保留10位小数
‘3.1415926700‘
>>> format(3.14e+1000000,‘F‘) #小数点计数法,无穷大转换成大小字母
‘INF‘

#g的格式化比较特殊,假设p为格式中指定的保留小数位数,先尝试采用科学计数法格式化,得到幂指数exp,如果-4<=exp<p,则采用小数计数法,并保留p-1-exp位小数,否则按小数计数法计数,并按p-1保留小数位数
>>> format(0.00003141566,‘.1g‘) #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留0位小数点
‘3e-05‘
>>> format(0.00003141566,‘.2g‘) #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留1位小数点
‘3.1e-05‘
>>> format(0.00003141566,‘.3g‘) #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留2位小数点
‘3.14e-05‘
>>> format(0.00003141566,‘.3G‘) #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留0位小数点,E使用大写
‘3.14E-05‘
>>> format(3.1415926777,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留0位小数点
‘3‘
>>> format(3.1415926777,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留1位小数点
‘3.1‘
>>> format(3.1415926777,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留2位小数点
‘3.14‘
>>> format(0.00003141566,‘.1n‘) #和g相同
‘3e-05‘
>>> format(0.00003141566,‘.3n‘) #和g相同
‘3.14e-05‘
>>> format(0.00003141566) #和g相同
‘3.141566e-05‘
vars:返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典,或者返回对象的属性列表
#作用于类实例
>>> class A(object):
pass

>>> a.__dict__
{}
>>> vars(a)
{}
>>> a.name = ‘Kim‘
>>> a.__dict__
{‘name‘: ‘Kim‘}
>>> vars(a)
{‘name‘: ‘Kim‘}
?

? 反射操作

?

__import__:动态导入模块
index = __import__(‘index‘)
index.sayHello()
isinstance:判断对象是否是类或者类型元组中任意类元素的实例
>>> isinstance(1,int)
True
>>> isinstance(1,str)
False
>>> isinstance(1,(int,str))
True
issubclass:判断类是否是另外一个类或者类型元组中任意类元素的子类
>>> issubclass(bool,int)
True
>>> issubclass(bool,str)
False

>>> issubclass(bool,(str,int))
True
hasattr:检查对象是否含有属性
#定义类A
>>> class Student:
def __init__(self,name):
self.name = name


>>> s = Student(‘Aim‘)
>>> hasattr(s,‘name‘) #a含有name属性
True
>>> hasattr(s,‘age‘) #a不含有age属性
False
getattr:获取对象的属性值
#定义类Student
>>> class Student:
def __init__(self,name):
self.name = name

>>> getattr(s,‘name‘) #存在属性name
‘Aim‘

>>> getattr(s,‘age‘,6) #不存在属性age,但提供了默认值,返回默认值

>>> getattr(s,‘age‘) #不存在属性age,未提供默认值,调用报错
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#17>",in <module>
getattr(s,‘age‘)
AttributeError: ‘Stduent‘ object has no attribute ‘age‘
setattr:设置对象的属性值
>>> class Student:
def __init__(self,name):
self.name = name


>>> a = Student(‘Kim‘)
>>> a.name
‘Kim‘
>>> setattr(a,‘name‘,‘Bob‘)
>>> a.name
‘Bob‘
delattr:删除对象的属性
#定义类A
>>> class A:
def __init__(self,name):
self.name = name
def sayHello(self):
print(‘hello‘,self.name)

#测试属性和方法
>>> a.name
‘小麦‘
>>> a.sayHello()
hello 小麦

#删除属性
>>> delattr(a,‘name‘)
>>> a.name
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#47>",in <module>
a.name
AttributeError: ‘A‘ object has no attribute ‘name‘
callable:检测对象是否可被调用
>>> class B: #定义类B
def __call__(self):
print(‘instances are callable now.‘)


>>> callable(B) #类B是可调用对象
True
>>> b = B() #调用类B
>>> callable(b) #实例b是可调用对象
True
>>> b() #调用实例b成功
instances are callable now.
?

? 变量操作

?

globals:返回当前作用域内的全局变量和其值组成的字典
>>> globals()
{‘__spec__‘: None,‘__package__‘: None,‘__builtins__‘: <module ‘builtins‘ (built-in)>,‘__name__‘: ‘__main__‘,‘__doc__‘: None,‘__loader__‘: <class ‘_frozen_importlib.BuiltinImporter‘>}
>>> a = 1
>>> globals() #多了一个a
{‘__spec__‘: None,‘a‘: 1,‘__loader__‘: <class ‘_frozen_importlib.BuiltinImporter‘>}
locals:返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典
>>> def f():
print(‘before define a ‘)
print(locals()) #作用域内无变量
a = 1
print(‘after define a‘)
print(locals()) #作用域内有一个a变量,值为1


>>> f
<function f at 0x03D40588>
>>> f()
before define a
{}
after define a
{‘a‘: 1}
?

? 交互操作

?

print:向标准输出对象打印输出
>>> print(1,3)
1 2 3
>>> print(1,sep = ‘+‘)
1+2+3
>>> print(1,sep = ‘+‘,end = ‘=?‘)
1+2+3=?
input:读取用户输入值
>>> s = input(‘please input your name:‘)
please input your name:Ain
>>> s
‘Ain‘
?

? 文件操作

?

open:使用指定的模式和编码打开文件,返回文件读写对象
# t为文本读写,b为二进制读写
>>> a = open(‘test.txt‘,‘rt‘)
>>> a.read()
‘some text‘
>>> a.close()
?

? 编译执行

?

compile:将字符串编译为代码或者AST对象,使之能够通过exec语句来执行或者eval进行求值
>>> #流程语句使用exec
>>> code1 = ‘for i in range(0,10): print (i)‘
>>> compile1 = compile(code1,‘‘,‘exec‘)
>>> exec (compile1)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9


>>> #简单求值表达式用eval
>>> code2 = ‘1 + 2 + 3 + 4‘
>>> compile2 = compile(code2,‘eval‘)
>>> eval(compile2)
10
eval:执行动态表达式求值
>>> eval(‘1+2+3+4‘)
10
exec:执行动态语句块
>>> exec(‘a=1+2‘) #执行语句
>>> a
3
repr:返回一个对象的字符串表现形式(给解释器)
>>> a = ‘some text‘
>>> str(a)
‘some text‘
>>> repr(a)
"‘some text‘"
?

? 装饰器

?

property:标示属性的装饰器
>>> class C:
def __init__(self):
self._name = ‘‘
@property
def name(self):
"""i‘m the ‘name‘ property."""
return self._name
@name.setter
def name(self,value):
if value is None:
raise RuntimeError(‘name can not be None‘)
else:
self._name = value


>>> c = C()

>>> c.name # 访问属性
‘‘
>>> c.name = None # 设置属性时进行验证
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#84>",in <module>
c.name = None
File "<pyshell#81>",line 11,in name
raise RuntimeError(‘name can not be None‘)
RuntimeError: name can not be None

>>> c.name = ‘Kim‘ # 设置属性
>>> c.name # 访问属性
‘Kim‘

>>> del c.name # 删除属性,不提供deleter则不能删除
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#87>",in <module>
del c.name
AttributeError: can‘t delete attribute
>>> c.name
‘Kim‘
classmethod:标示方法为类方法的装饰器
>>> class C:
@classmethod
def f(cls,arg1):
print(cls)
print(arg1)


>>> C.f(‘类对象调用类方法‘)
<class ‘__main__.C‘>
类对象调用类方法

>>> c = C()
>>> c.f(‘类实例对象调用类方法‘)
<class ‘__main__.C‘>
类实例对象调用类方法
staticmethod:标示方法为静态方法的装饰器
# 使用装饰器定义静态方法
>>> class Student(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
@staticmethod
def sayHello(lang):
print(lang)
if lang == ‘en‘:
print(‘Welcome!‘)
else:
print(‘你好!‘)


>>> Student.sayHello(‘en‘) #类调用,‘en‘传给了lang参数
en
Welcome!

>>> b = Student(‘Kim‘)
>>> b.sayHello(‘zh‘) #类实例对象调用,‘zh‘传给了lang参数
zh

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https://blog.csdn.net/alice_tl/article/details/80867196

(编辑:李大同)

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