python Tensor和Array对比分析
如下所示:
##array的一些操作 1、获取shape:score.shape #(1,257,257) 2、转换成list:score.get_shape().as_list() #[1,257] 3、list前再扩充一维: [1] + score.get_shape().as_list() #[1,1,257] 4、x_crops是(1,3,255,3),将前两维合并: x_crops = tf.reshape(x_crops,[x_crops_shape[0] * x_crops_shape[1]] + x_crops_shape[2: ]) 5、numpy数组堆叠 z.shape本来是(1,127,3),想要堆叠成(3,3) np.stack([z_crops_hog,z_crops_hog,z_crops_hog])后,变成了(3,3), vstack 按行堆叠 hstack 按列堆叠 以上这篇python Tensor和Array对比分析就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |