python – 为什么用括号和逗号对索引的numpy数组的行为有所不同

发布时间：2020-12-20 10:34:33 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我倾向于使用括号来索引numpy数组(矩阵),但我注意到当我想切片数组(矩阵)时我必须使用逗号表示法.为什么是这样？例如, x = numpy.array([[1,2],[3,4],[5,6]]) xarray([[1,6]]) x[1][1]4 # expected behavior x[1,1]4 # expected behavior x[:][1]array([3,4]

我倾向于使用括号来索引numpy数组(矩阵),但我注意到当我想切片数组(矩阵)时我必须使用逗号表示法.为什么是这样？例如,

>>> x = numpy.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
>>> x
array([[1,6]])
>>> x[1][1]
4                 # expected behavior
>>> x[1,1]
4                 # expected behavior
>>> x[:][1]
array([3,4])     # huh?
>>> x[:,1]
array([2,4,6])  # expected behavior

解决方法

这个：

x[:,1]

表示“沿第一个轴取x的所有索引,但沿第二个轴仅取索引1”.

这个：

x[:][1]

表示“沿第一个轴取x的所有索引(所以x全部为x),然后沿结果的第一个轴取索引1”.您将1应用于错误的轴.

x [1] [2]和x [1,2]只是等价的,因为用整数索引数组会将所有剩余的轴移向形状的前面,因此x [1]的第一个轴是x的第二个轴.这根本没有概括;你应该几乎总是使用逗号而不是多个索引步骤.

（编辑：李大同）

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