Python中json格式数据的编码与解码方法详解
本篇章节讲解Python中json格式数据的编码与解码方法。分享给大家供大家参考,具体如下: python从2.6版本开始内置了json数据格式的处理方法。 1、json格式数据编码 在python中,json数据格式编码使用json.dumps方法。 #!/usr/bin/env python #coding=utf8 import json users = [{'name': 'tom','age': 22},{'name': 'anny','age': 18}] #元组对象也可以 #users = ({'name': 'tom','age': 18}) #输出[{"age": 22,"name": "tom"},{"age": 18,"name": "anny"}] print json.dumps(users) 其中users可以是元组对象,也可以是列表对象。对象内的元素可以是数字、字符串、元组、列表、None、布尔值。 #!/usr/bin/env python #coding=utf8 import json random = (5,[1,2],"tom" is good",(1,2),1.5,True,None) #输出[5,true,null] print json.dumps(random) 2、json格式数据解码 在python中json格式数据解码使用json.loads方法,把上面的例子搬来用: #!/usr/bin/env python #coding=utf8 import json random = (5,None) jsonObj = json.dumps(random) #输出[5,u'tom" is good',None] print json.loads(jsonObj) 这里就是先对一个数据json编码,然后再将编码后的数据解码。照理说,解码后的数据应当和原先的数据一样,但是我们发现这里元组对象都被替换成列表对象了。这边就涉及到python和json互相转换的数据格式定义了。看下面两个图: python转成json数据格式定义 json转成python数据格式定义 从上面两个图可以看出python转换成json的时候,list、tuple都会转成array,而json转成python的时候,array就只转成list了。 备注:上面两张图的内容均来源于python官方站点。json的dumps方法和loads方法也还有其他的参数可以使用。 如果需要更深入的使用,可以参考官方手册: http://docs.python.org/2/library/json.html?highlight=json#json 更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python编码操作技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》 希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |