python – 在Pandas DataFrame中选择多个列范围
发布时间：2020-12-20 10:32:34 所属栏目：Python 来源：网络整理
导读：我必须阅读一些Excel格式的文件和一些CSV格式的文件.有些文件有数百列. 有没有办法选择多个列范围而不指定所有列名称或位置？例如,选择列1-10,15,17和50-100： df = df.ix[1:10,17,50:100] 我需要知道在从Excel文件和CSV文件创建数据框时以及在创建数据框架
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我必须阅读一些Excel格式的文件和一些CSV格式的文件.有些文件有数百列.
有没有办法选择多个列范围而不指定所有列名称或位置？例如,选择列1-10,15,17和50-100： df = df.ix[1:10,17,50:100] 我需要知道在从Excel文件和CSV文件创建数据框时以及在创建数据框架后如何执行此操作. 解决方法
使用
np.r_
np.r_[1:10,50:100] array([ 1,2,3,4,5,6,7,8,9,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74,75,76,77,78,79,80,81,82,83,84,85,86,87,88,89,90,91,92,93,94,95,96,97,98,99]) 所以你可以做到 df.iloc[:,np.r_[1:10,50:100]] （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |