运行21个项目第13章中遇到的问题

遇到的问题

0.tensorflow (核心已转储) env "PYTHONUNBUFFERED"="1" "

1.failed initializing StreamExecutor for CUDA device ordinal 0?

2.CUDA_ERROR_INVALID_DEVICE: invalid device ordinal

3.No session factory registered for the given session options: {target: "/device:GPU:0" config: }

4.ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory

解决方法：

虽然不知道是哪一个具体解决了哪一个

1.确定tensorflow-gpu的版本对应的CUDA喝cuDNN版本一定是对的，1.12.0对应的分别是9.0和7.0

修改CUDA直接在.bashrc文件里修改即可。我根据搜索的结果由

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
CUDA_HOME=/usr/local/cuda-9.0
PATH="$PATH:/usr/local/cuda-9.0/bin"
LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64:/usr/local/cuda-8.0/lib64"

修改为了

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0#这个记得加
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

并且使用source ~/.bashrc使其生效

将libcudnn.so.7文件拷贝到了usr/local/cuda/lib64目录下（但是觉得这个不是这个问题）

玄学，就好了。