Python学习之JSON格式的序列化和反序列化

import  json
print("JSON库的主要方法：",json.__all__)
###JSON库的主要方法： ['dump','dumps','load','loads','JSONDecoder','JSONDecodeError','JSONEncoder']

dump和dumps的区别  dump是将对象序列化并保存到文件中
　　　　　　　　　　 dumps是将对象序列化

load和loads的区别  load将序列化字符串从文件读取并反序列化
　　　　　　　　　　 loads将序列化字符串反序列化

 json
 Python 字典类型转换为 JSON 对象
data = {
    'no': 001,name': Runoob'urlhttp://www.runoob.comaddress':北京
}
json_str = json.dumps(data)
json_str1 = json.dumps(data,ensure_ascii=False)
原始数据类型："Python 原始数据：repr() 函数将对象转化为供解释器读取的形式。 repr(object) 返回对象的string格式
JSON对象的类型：JSON 对象：JSON对象，，字符编码'''
关于中文字符编码的问题
json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码.想输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False：
import json
print (json.dumps('中国'))
"u4e2du56fd"
print (json.dumps('中国',ensure_ascii=False))
"中国"

'''

反序列化，把json格式的字符串解码为python的数据对象，见实现的代码和输出：
  json
dict1={lucky',age':27,1)">深圳}
print ('原始数据类型为:原始的数据:对dict1进行序列化的处理
str1=json.dumps(dict1,ensure_ascii=False)  去掉乱码的字符显示
序列化后的数据类型为:序列化后的数据为:对str1进行反序列化
dict2=json.loads(str1)
反序列化后的数据类型:反序列化后的数据：
 Python 字典类型转换为 JSON 对象
data1 =
}
json_str = json.dumps(data1,ensure_ascii=False)
 将 JSON 对象转换为 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
data2的['name']: ])
data2链接['url']: print(data2 )

如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用json.dump()和json.load()来编码和解码JSON数据。例如：
  json
data =
}
 写入 JSON 数据
with open(data.jsonw) as f:
    json.dump(data,f)

 读取数据
with open(r) as f:
    data = json.load(f)
    print(data)

###结合requests库，来看返回的json数据，具体代码为：

  json,requests
r=requests.get(http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=深圳print (r.text,u数据类型:对数据进行反序列化的操作
dic=json.loads(r.text)
print (dic,type(dic))