加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 李大同 (https://www.lidatong.com.cn/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 编程开发 > Python > 正文

Python设计模式:命令模式

发布时间:2020-12-20 10:06:31 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:命令模式,正如模式的名字一样,该模式中的不同操作都可以当做不同的命令来执行,可以使用队列来执行一系列的命令,也可以单独执行某个命令。该模式重点是将不同的操作封装为不同的命令对象,将操作的调用者与执行者进行解耦。 命令模式中的Command对象(即

命令模式,正如模式的名字一样,该模式中的不同操作都可以当做不同的命令来执行,可以使用队列来执行一系列的命令,也可以单独执行某个命令。该模式重点是将不同的操作封装为不同的命令对象,将操作的调用者与执行者进行解耦。

命令模式中的Command对象(即每一个命令,或者说命令对象)用于封装在完成某项操作或触发一个事件时所需的全部信息,包括需要完成此操作的对象、该对象的方法以及该方法所需的参数,即Command对象中会封装好某项操作所需的所有信息,使用时只需要调用对应的execute方法即可,即表示“这条命令”的执行。通常我们会使用到不只一个命令,因此可能会创建多个Command对象,代表多个不同操作的命令。

命令模式三个角色:

  • Command:命令对象,对特定的操作进行封装,用于创建不同的命令。
  • Receiver:参数接受者,即具体操作的执行者。
  • Invoker:调用命令的对象,由此对象来调用不同的命令对象(即命令队列的创建者)。

命令模式核心思想:

  • 将请求封装为对象(即封装为Command命令对象)。
  • 可用不同的请求对客户进行参数化(根据不同的操作进行不同命令的参数传值)。
  • 允许将请求保存在队列中。
  • 提供面向对象的回调。

命令模式优点:

  • 将操作的调用者和执行者解耦,使用Command对象来作为中间的代理者。
  • 可以使用队列,以便创建和管理一系列的命令。
  • 添加新的命令更加容易,且无需更改现有的代码。
  • 可以使用命令模式实现重做或回滚操作,以及异步任务执行,只需要执行对应的命令即可。

命令模式缺点:

  • 命令模式可能需要创建许多的类和对象来进行相互的协作,所以增加了实现和维护的复杂度。
  • 因为每一个命令都是一个Command类,所以如果命令过多,那实现和维护起来就更加的麻烦。

简单示例:

from abc import ABCMeta,abstractmethod


class Receiver:
    """Receiver:定义各种方法以便执行不同的操作"""
    def action1(self):
        print('Execute action1...')

     action2(self):
        Execute action2...)


class Command(metaclass=ABCMeta):
    命令对象接口:定义统一的命令执行方法"""
    @abstractmethod
     execute(self):
        pass


 Action1(Command):
    命令1:用于执行操作action1def __init__(self,receiver):
        self.receiver = receiver

     execute(self):
        self.receiver.action1()


 Action2(Command):
    命令2:用于执行操作action2 execute(self):
        self.receiver.action2()


 Invoker:
    创建命令队列,调用并执行队列中的命令(self):
        self.actions = []

     append_action(self,action):
        self.actions.append(action)

     execute_actions(self):
        for action in self.actions:
            action.execute()


if __name__ == __main__:
    receiver = Receiver()
    action1 = Action1(receiver)
    action2 = Action2(receiver)

    invoker = Invoker()
    invoker.append_action(action1)
    invoker.append_action(action2)
    invoker.execute_actions()

?

(编辑:李大同)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

    推荐文章
      热点阅读