【python 数据结构】相同某个字段值的所有数据(整理成数组包字
发布时间:2020-12-20 10:04:04 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:? ? class MonitoredKeywordMore(APIView): def post(self,request): try : # 设置原生命令并且请求数据 parents_asin = str(request.data. get ( " parentsasin " )) hour =str(request.data. hour )) # 执行原生mysql命令查询 raw_monitored_more = Monito
? ? class MonitoredKeywordMore(APIView): def post(self,request): try: # 设置原生命令并且请求数据 parents_asin = str(request.data.get("parentsasin")) hour=str(request.data.hour)) # 执行原生mysql命令查询 raw_monitored_more = MonitoredMore(hour,parents_asin) obj_rawqueryset = models.MonitoredGoods.objects.raw(raw_monitored_more) # 对请求数据进行序列化 json_data = {} dict = {} for obj in obj_rawqueryset: if not dict.get(obj.single_keyWord): # 如果字典没有这个 关键词(key) dict[obj.single_keyWord] = [] # 就以这个关键词 为key 创建一个空的数组(用于添加以这个关键词为key的rank信息) {'shoes': []} # 创建一个字典添加这个关键词对应的所有排行 item = {} item[heat"] = obj.heat item[ranking obj.ranking item[position obj.position # 把这个关键词对对应的所有需要数据 做成一个字典放在组数里面 dict[obj.single_keyWord].append(item) else: item = obj.position dict.(obj.single_keyWord).append(item) json_data['code'] = 200 return Response(dict) except Exception as e: dict_error={} msg = traceback.format_exc() print(msg) logging_main.keyword_error.error(msg) dict_error[message请求异常 dict_error[10004 return JsonResponse(dict_error) ?前端页面的展示: // 请求数据 expandGoodsContent(resent,this.parentsasin).then(response => { if (response.code === 200) { this.keyWorkRanking = [] response.data.some((item,i) => { 循环遍历数组 <开始> for (var key item) { console.log("this.keyWorkRanking",this.keyWorkRanking) // console.log("键:",key); console.log("值:",item[key][item[key].length-1]); console.log("最后一个值:",item[key]); console.log("最后一个值的位置:",item[key][item[key].length-1].position.split(",")[1]); this.keyWorkRanking.push({ keyword: key,heat: item[key][item[key].length-1].heat,rank: item[key][item[key].length-1].ranking + ," + 第" + item[key][item[key].length-1].position.split(")[0] + 页第1] + 位 循环遍历数组 <结束> console.log(this.keyWorkRanking",1)">.keyWorkRanking) }) } } 控制台展示: 图在下面 ? (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
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