达斯克:延迟vs期货和任务图生成
关于Dask,我有几个基本问??题: >当我想使用dask进行分布式计算时(即在集群上),必须使用Futures是否正确? 作为编辑: 作为第二个编辑: 谢谢 最佳答案
1)是的.如果要通过网络发送数据,则必须采用某种方式让计算机为您进行计算,数字运算是如何进行的,而Future或多或少地准确地代表了这一点.
2)否.使用Futures,您将急切地执行功能-尽快完成计算,然后等待结果返回(从本地的另一个线程/进程,或从某个远程的线程中卸载)工作上).此处的相关抽象将是Queque(特别是优先Queque). 3)例如,对于延迟实例,您可以执行some_delayed.dask,或者对于Array,执行Array.dask. (可选)将整个内容包装在dict()或vars()中.但我不确定是否可以为每个单独的API可靠地设置这种方式(我会这样假设,但是您知道他们对假设我们两个人的看法是什么…). 4)最简单的类比可能是:Delayed本质上是一个函数上的精美的Python yield包装器; Future本质上是功能上的花哨的异步/等待包装器. (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |