pandas series使用reindex 返回Nan

在pandas使用reindex时，发现新的索引返回的值都是Nan，结果查阅文档发现原来是自己方法用错了，我原本想的是替换索引，而reindex作用是填充索引。

如：

import?pandas?as?pd
test?=?pd.Series([1,2,3],?index?=?['a','b','c'])
test?=?test?.reindex(index?=?['f','g','z'])

#?打印结果
f?Nan
g?Nan
z?Nan

#?我想要的结果
f?1
g?2
z?3

文档解释：

Conform Series to new index with optional filling logic.

Places NA/NaN in locations having no value in the previous index. A new object is produced unless the new index is equivalent to the current one and?copy=False.

中文意思：

把一个新的可选的填充逻辑索引整合进Series,将NA / NaN放在上一个索引中没有值的位置。 除非新索引等于当前索引并且copy = False，否则将生成一个新对象。

解决方法：

import?pandas?as?pd
test?=?pd.Series([1,'c'])
test.index?=?['f','z']

##?输出结果
f????1
g????2
z????3
dtype:?int64

（编辑：李大同）

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