python判断变量类型时，判断一个变量的类型时为什么不使用type()

注意:本文代码测试均在python2.75环境

python判断变量数据类型目前有两种方法:

第一种方法使用type()方法:

In [22]: type(111)==int

Out[22]: True

In [25]: import types

In [26]: type(111)==types.IntType

Out[26]: True

第二种方法使用isinstance()方法:

In [27]: isinstance(111,int)

Out[27]: True

为什么不使用type()代码示例:

代码示例:

class A(object):?

? ? pass

??

class B(A):?

? ? pass

??

print type(A()) == A? ? ? ? ?# True

print type(B()) == A? ? ? ? ?# False

print isinstance(A(),A)? ? ? # True

print isinstance(B(),A)? ? ? # True

特殊代码示例:

from collections import Iterator

class A(object):

def __iter__(self):

?pass

def next(self):

?pass

isinstance(A(),Iterator)? ? ? ? # True

type(A()) == Iterator? ? ? ? ? ? # False

一个明显的区别是在判断子类。这个主要是由于python新式类和经典类类区别造成，相关链接:http://www.python.org/doc/newstyle/

type()不会认为子类是一种父类类型。

isinstance()会认为子类是一种父类类型

正常情况下不应该编写代码检查类型的，而应该直接假设被操作的instance具有你希望的属性，否则抛出异常。即使需要检查类型，也应该用isinstance来判断，这样你期望类型的subclass也能正常被处理(比如，一个函数需要处理Message类型，那么它应该也能处理Message的子类型MyMessage，所以应该使用isinstance(arg,Message)这样来判断而不是type(arg) == Message来判断)。

参考Duck Typing http://en.wikipedia.org/wiki/Duck_typing

代码示例额2:

import typesclass UserInt(int):

? ? def __init__(self,val=0):

? ? ? ? self.val = int(val)

i = 1n = UserInt(2)

print(type(i) is type(n))? ? # False

这就说明i和n的类型是不一样的，而实际上UserInt是继承自int的，所以这个判断是存在问题的，当我们对Python内建类型进行扩展的时候，type返回的结果就不够准确了。这就说明i和n的类型是不一样的，而实际上UserInt是继承自int的，所以这个判断是存在问题的，当我们对Python内建类型进行扩展的时候，type返回的结果就不够准确了。

代码示例3:

class A():

? ? pass

? ??

class B():

? ? pass

? ??

a = A()

b = B()

print(type(a) is type(b))? ? # True

type比较的结果a和b的类型是一样的，结果明显是不准确的。这种古典类的实例，type返回的结果都是一样的，而这样的结果不是我们想要的。对于内建的基本类型来说，使用tpye来检查是没有问题的，可是当应用到其他场合的时候，type就显得不可靠了。

python2特殊例子:

class A:

pass

type(A())==A # False

class A(object):

pass

type(A())==A #True

该特殊现象只存在python2.x中，因为python3，类默认全部是新式类，而python2默认是经典类。

结论:

尽量不要使用type()方法，多使用isinstance()，这样可以减少错误。

参考:

http://www.jianshu.com/p/7ef549503c93

https://segmentfault.com/q/1010000000127305

（编辑：李大同）

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