简单谈谈Python中的json与pickle
这是用于序列化的两个模块: • json: 用于字符串和python数据类型间进行转换 • pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 Json 模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load pickle 模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load import pickle data = {'k1':123,'k2':888} #dumps可以将数据类型转换成只有python才认识的字符串 p_str = pickle.dumps(data) print p_str 输出结果: (dp0 S'k2' p1 I888 sS'k1' p2 I123 s. 将数据转换成只有Python认识的字符串,并写入文件: import pickle data = {'k1':123,'k2':888} #打开文件,然后将data写入 with open('data.pkl','wb') as f: pickle.dump(data,f) #同样读取的时候也需要打开文件 with open('data.pkl','rb') as f: data_1 = pickle.load(f) print data_1 结果: {'k2': 888,'k1': 123} 文件中显示的内容与上面一致 json的用法和pickle是一样的 import json data = {'k1':123,'k2':888} p_str = json.dumps(data) print p_str,type(p_str) 结果: {"k2": 123,"k1": 888} <type 'str'> 看起来好像是个字典,但要注意了,实际上这是个字符串,因为json只能是字符串格式,只是看起来像字典而已。 import json data = {'k1':123,'k2':123} #打开文件,然后将data写入 with open('data.pkl','w') as f: json.dump(data,f) #同样读取的时候也需要打开文件 with open('data.pkl','r') as f: data_1 = json.load(f) print(data_1,type(data_1)) 结果: ({u'k2': 123,u'k1': 123},<type 'dict'>) 能够读取出来,而且类型也是正确的。 那pickle和json有什么区别呢? 在上面两段代码中,pickle写入和读取文件时,用的是 ‘b'模式,而json没有。 json是可以在不同语言之间交换数据的,而pickle只在python之间使用。 json只能序列化最基本的数据类型,而pickle可以序列化所有的数据类型,包括类,函数都可以序列化。 以上这篇简单谈谈Python中的json与pickle就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程小技巧。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |