Python基于Matplotlib库简单绘制折线图的方法示例
发布时间：2020-12-17 08:11:25 所属栏目：Python 来源：网络整理
导读：本篇章节讲解Python基于Matplotlib库简单绘制折线图的方法。供大家参考研究具体如下： Matplotlib画折线图，有一些离散点，想看看这些点的变动趋势： import matplotlib.pyplot as pltx1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13]y1=[30,31,32,33,35,40,
|
本篇章节讲解Python基于Matplotlib库简单绘制折线图的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： Matplotlib画折线图，有一些离散点，想看看这些点的变动趋势：
import matplotlib.pyplot as plt
x1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13]
y1=[30,31,32,33,35,40,47,62,99,186,480]
x2 = [1,13,14]
y2=[32,34,38,43,54,69,116,271]
x3 = [1,10]
y3=[30,62]
x4 = [1,10]
y4=[32,43]
group_labels = ['64k','128k','256k','512k','1024k','2048k','4096k','8M','16M','32M','64M','128M','256M','512M']
plt.title('broadcast(b) vs join(r)')
plt.xlabel('data size')
plt.ylabel('time(s)')
#plt.plot(x1,y1,'r',label='broadcast')
#plt.plot(x2,y2,'b',label='join')
#plt.xticks(x1,group_labels,rotation=0)
plt.plot(x3,y3,label='broadcast')
plt.plot(x4,y4,label='join')
plt.xticks(x3,rotation=0)
plt.legend(bbox_to_anchor=[0.3,1])
plt.grid()
plt.show()
离散点的走势：
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》 希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。 （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
