Python实现矩阵转置的方法分析
本篇章节讲解Python实现矩阵转置的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 前几天群里有同学提出了一个问题:手头现在有个列表,列表里面两个元素,比如[1,2],之后不断的添加新的列表,往原来相应位置添加。例如添加[3,4]使原列表扩充为[[1,3],[2,4]],再添加[5,6]扩充为[[1,3,5],4,6]]等等。 其实不动脑筋的话,用个二重循环很容易写出来: def trans(m): a = [[] for i in m[0]] for i in m: for j in range(len(i)): a[j].append(i[j]) return a m = [[1,2],[3,4],[5,6]] # 想象第一个列表是原始的,后面的是往里添加的 print trans(m) # result:[[1,[ 2,6]] 然而不管怎么看这种代码都很丑。 仔细看了一下m这种结构。等等,这不是字典的 于是利用字典转换一下: def trans(m): d = dict(m) return [d.keys(),d.values()] 可是再仔细想想,这里面有bug。如果添加列表的第一个元素相同,也就是转化之后dict的key相同,那肯定就不行了呀!况且,如果原始列表不是两个,而是多个,肯定不能用字典的呀!于是这种方法作罢,还是好好看看列表的形状。 然后又是一个不小心的发现: 这种转置矩阵的即时感是怎么回事? 没错,这个问题的本质就是求解转置矩阵。于是就简单了,还是用个不动脑筋的办法: def trans(m): for i in range(len(m)): for j in range(i): m[i][j],m[j][i] = m[j][i],m[i][j] return m m = [[1,2,[4,5,6],[7,8,9]] print trans(m) 其实还是有点bug的,看起来是好用的,然而这个矩阵要求行列长度相同才行。 最后,群里某大神说:如果只是转置矩阵的话,直接zip就好了。这才想起来zip的本质就是这样的,取出列表中的对应位置的元素,组成新列表,正是这个题目要做的。 所以最终,这个题目(转置矩阵)的python解法就相当奇妙了: def trans(m): return zip(*d) 没错,就这么简单。python的魅力。 更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》 希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |