Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图
发布时间:2020-12-17 07:36:17 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:本文实例主要向大家分享了一个Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图的代码,效果展示如下: 完整代码如下: import matplotlib.pyplot as pltfrom numpy import arangefrom numpy.random import randdef gbar(ax,x,y,width=0.5,bottom=0): X = [[.6,
本文实例主要向大家分享了一个Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图的代码,效果展示如下: 完整代码如下: import matplotlib.pyplot as plt from numpy import arange from numpy.random import rand def gbar(ax,x,y,width=0.5,bottom=0): X = [[.6,.6],[.7,.7]] for left,top in zip(x,y): right = left + width ax.imshow(X,interpolation='bicubic',cmap=plt.cm.Blues,extent=(left,right,bottom,top),alpha=1) fig = plt.figure() xmin,xmax = xlim = 0,10 ymin,ymax = ylim = 0,1 ax = fig.add_subplot(111,xlim=xlim,ylim=ylim,autoscale_on=False) X = [[.6,.7]] ax.imshow(X,cmap=plt.cm.copper,extent=(xmin,xmax,ymin,ymax),alpha=1) N = 10 x = arange(N) + 0.25 y = rand(N) gbar(ax,width=0.7) ax.set_aspect('auto') plt.show() 总结 以上就是本文关于Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持! (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |