python – 用numpy / scipy中的随机数初始化一个float32矩阵

发布时间：2020-12-16 21:47:33 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：scipy.random.rand()和同一个包中的其他函数都生成float64数组作为输出 (至少对于Mac OS上的python 2.7.3 64位,scipy版本0.12.0). 我想要的是一个相当大的(N千兆字节)随机初始化的float32矩阵. 是否有一种简单的方法可以直接生成一个,而不是分配双倍空间对

scipy.random.rand()和同一个包中的其他函数
都生成float64数组作为输出
(至少对于Mac OS上的python 2.7.3 64位,scipy版本0.12.0).

我想要的是一个相当大的(N千兆字节)随机初始化的float32矩阵.
是否有一种简单的方法可以直接生成一个,而不是分配双倍空间
对于float64然后转换为32位？

最佳答案

我会预先分配数组,然后按照Warren Weckesser在评论中推荐的那样随机复制float64s.

如果您正在进行黑客攻击,那么使用统一随机位生成十个浮点数：

>>> bytes_per_float = np.float32(0).nbytes  # ugly,I know
>>> np.frombuffer(random.bytes(10 * bytes_per_float),dtype=np.float32)
array([ -3.42894422e-23,-3.33389699e-01,-7.63695071e-26,7.02152836e-10,3.45816648e-18,2.80226597e-09,-9.34621269e-10,-9.75820352e+08,2.95705402e+20,2.57654391e+25],dtype=float32)

当然,这些不遵循任何好的分布,阵列可能包含NaN或Inf,并且由于对齐问题,代码实际上可能在某些非x86机器上崩溃.

（编辑：李大同）

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