Python实现PS滤镜中马赛克效果示例
发布时间:2020-12-17 07:32:14 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:本篇章节讲解Python实现PS滤镜中马赛克效果。供大家参考研究具体如下: 这里利用 Python 实现PS 滤镜中的马赛克效果,具体的算法原理和效果可以参考附录说明,Python示例代码如下: from skimage import img_as_floatimport matplotlib.pyplot as
本篇章节讲解Python实现PS滤镜中马赛克效果。分享给大家供大家参考,具体如下: 这里利用 Python 实现PS 滤镜中的马赛克效果,具体的算法原理和效果可以参考附录说明,Python示例代码如下: from skimage import img_as_float import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io import random import numpy as np file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg'; img=io.imread(file_name) img = img_as_float(img) img_out = img.copy() row,col,channel = img.shape half_patch =10 for i in range(half_patch,row-1-half_patch,half_patch): for j in range (half_patch,col-1-half_patch,half_patch): k1 = random.random() - 0.5 k2 = random.random() - 0.5 m=np.floor(k1*(half_patch*2 + 1)) n=np.floor(k2*(half_patch*2 + 1)) h=int((i+m) % row) w=int((j+n) % col) img_out[i-half_patch:i+half_patch,j-half_patch:j+half_patch,:] = img[h,w,:] plt.figure(1) plt.imshow(img) plt.axis('off') plt.figure(2) plt.imshow(img_out) plt.axis('off') plt.show() 附:PS 滤镜算法原理 ――马赛克 % method : 利用邻域的任意一点代替当前邻域所有像素点 %%%% mosaic clc; clear all; addpath('E:PhotoShop AlgortihmImage ProcessingPS Algorithm'); Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image); size_info=size(Image); height=size_info(1); width=size_info(2); N=11; % 控制邻域大小 Image_out=Image; for i=1+N:N:height-N for j=1+N:N:width-N k1=rand()-0.5; k2=rand()-0.5; m=(k1*(N*2-1)); n=(k2*(N*2-1)); h=floor(mod(i+m,height)); w=floor(mod(j+n,width)); if w==0; w=width; end if h==0 h=height; end Image_out(i-N:i+N,j-N:j+N,1)=Image(h,1); Image_out(i-N:i+N,2)=Image(h,2); Image_out(i-N:i+N,3)=Image(h,3); end end imshow(Image_out/255); 原图 效果图 更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》 希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。 您可能感兴趣的文章:
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