在python中绘制矩阵的内容(使用matplotlib)

发布时间：2020-12-20 12:20:50 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：嗨我需要绘制矩阵的内容,其中每行代表不同的特征,每列是不同的时间点.换句话说,我希望随着时间的推移看到功能的变化,并且我已经以矩阵的形式堆叠了每个特征. C是矩阵 A=C.tolist() #convert matrix to list.R=[]for i in xrange(len(A[0])): R+=[[i]*len(A[i

嗨我需要绘制矩阵的内容,其中每行代表不同的特征,每列是不同的时间点.换句话说,我希望随着时间的推移看到功能的变化,并且我已经以矩阵的形式堆叠了每个特征. C是矩阵

A=C.tolist() #convert matrix to list.
R=[]
for i in xrange(len(A[0])):
    R+=[[i]*len(A[i])]    
for j in xrange(len(A[0])):
    S=[]
    S=C[0:len(C)][j]
    pylab.plot(R[j],S,'r*')
pylab.show()

这是对的/有更有效的方法吗？谢谢！

解决方法

您可以使用M [：,i]提取矩阵M的列i,并且M中的列数由M.shape [1]给出.

import matplotlib.pyplot as plt

T = range(M.shape[0])

for i in range(M.shape[1]):
    plt.plot(T,M[:,i])

plt.show()

这假设行代表等间隔的时间片.

（编辑：李大同）

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