python数据封装json格式数据

发布时间：2020-12-17 07:25:38 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：最简单的使用方法是： import simplejson as json json.dumps(['foo',{'bar': ('baz',None,1.0,2)}]) '["foo",{"bar": ["baz",null,2]}]' print(json.dumps(""foobar")) ""foobar" print(json.dumps(u'u1234')) "u1234" print(json.dumps('')) ""

最简单的使用方法是：

>>> import simplejson as json 
>>> json.dumps(['foo',{'bar': ('baz',None,1.0,2)}]) 
'["foo",{"bar": ["baz",null,2]}]' 
>>> print(json.dumps(""foobar")) 
""foobar" 
>>> print(json.dumps(u'u1234')) 
"u1234" 
>>> print(json.dumps('')) 
"" 
>>> print(json.dumps({"c": 0,"b": 0,"a": 0},sort_keys=True)) 
{"a": 0,"c": 0} 
>>> from simplejson.compat import StringIO 
>>> io = StringIO() 
>>> json.dump(['streaming API'],io) 
>>> io.getvalue() 
'["streaming API"]'

一般情况下：

>>> import simplejson as json 
>>> obj = [1,2,3,{'4': 5,'6': 7}] 
>>> json.dumps(obj,separators=(',',':'),sort_keys=True) 
'[1,{"4":5,"6":7}]'

这样得到的json数据不易于查看，所有数据都显示在一行上面。如果我们需要格式更加良好的json数据，我们可以如下使用方法：

>>> import simplejson as json 
>>> 
>>> s = json.dumps({'4': 5,'6': 7},sort_keys=True,indent=4) 
>>> s 
'{n  "4": 5,n  "6": 7n}' 
>>> print('n'.join([l.rstrip() for l in s.splitlines()])) 
{ 
  "4": 5,"6": 7 
} 
>>>

n不会影响json本身的数据解析，请放心使用。

解析json格式的字符串：

obj = [u'foo',{u'bar': [u'baz',2]}] 
json.loads('["foo",{"bar":["baz",2]}]') == obj 
True 
json.loads('""foobar"') == u'"foox08ar' 
True 
from StringIO import StringIO 
io = StringIO('["streaming API"]') 
json.load(io)[0] == 'streaming API' 
True

读取并解析json格式文件

def edit(request): 
  filepath = os.path.join(os.path.dirname(__file__),'rights.json') 
  content = open(filepath).read().decode('utf-8') 
  rights = simplejson.loads(content) 
  print rights 
  print rights[0]['manageTotal']

json数据格式为：

[{"manageTotal":"管理"}]

注意：json不支持单引号

您可能感兴趣的文章:

python使用json序列化datetime类型实例解析
Python Json序列化与反序列化的示例
python 3.6 tkinter+urllib+json实现火车车次信息查询功能
Python简单读取json文件功能示例
Python3 处理JSON的实例详解
Python3.x对JSON的一些操作示例
python3.x上post发送json数据

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!