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报错代码：
<pre class="has">
<code class="language-python">import numpy as np
a=np.zeros(3)
a[0]=0; a[1]=1; a[2]=2
if a==[1,2,3]:
print "OK"
else:
print "NOT OK"
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#45>",line 1,in
if a==[1,3]:
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
报错原因：
Numpy对逻辑表达式判别不清楚，它可以返回False如果等号两边两个式子是数值相等，也可以返回True因为等号两边两个式子是逻辑相等。它觉得这是模棱两可的，因此放弃做判断，统一用a.any()进行或比较，或a.all()进行与比较。可以从下面例子体会一下。
纠正演示：
<pre class="has">
<code class="language-python">import numpy as np
a=np.zeros(3)
a[0]=0; a[1]=1; a[2]=2
print (a-[0,1,2]).any() #[0,0] False
print (a-[0,2]).all() #[0,0] False
print (a-[1,3]).any() #[-1,-1,-1] True
print (a-[1,3]).all() #[-1,-1] True
print (a-[0,3]).any() #[0,3]).all() #[0,-1] False
因此题目中的表达方式应该记为：
numpy-array数组进行(a-b)比较时，True表示不同，False表示相同；
部分元素相等，.all()返False（一帮情况下不希望出现），.any()返回True; 所有元素都相等，二者均返回False；
因此最好使用.any()比较；
自己的记法为：
用(a==b)进行判断，更直观
<pre class="has">
<code class="language-python">import numpy as np
a=np.zeros(3)
a[0]=0; a[1]=1; a[2]=2
print (a==[0,2]).any() #True
print (a==[0,2]).all() #True
print (a==[1,3]).any() #False
print (a==[1,3]).all() #False
print (a==[0,3]).any() #True
print (a==[0,3]).all() #False （编辑：李大同）
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