学会Python之后!亲朋好友都夸我厉害!用Python买到最优惠的家具
excel表格: 词频统计: 爬取到的价格是string类型的,且有些价格并不明确的,所以这里需要对价格进行处理并排序,用到的list的sort(key=take_price)方法,其中key=take_price指定的方法,使用指定的方法去进行比较排序。 生成表格 这里采用的xlsxwriter库,便于图片的插入,安装pip install xlsxwriter 主要用到的方法: xlsxwriter.Workbook("")创建excel表格。 add_worksheet("")创建工作表。 write(row,col,*args) 根据行、列坐标将数据写入单元格。 set_row(row,height) 设置行高。 set_column(first_col,last_col,width) 设置列宽,first_col 指定开始列位置,last_col 指定结束列位置。 insert_image(row,image[,options]) 用于插入图片到指定的单元格 创建两个表,一个用于存放爬取的数据,一个用于存放词频。 目录下会生成 furniture.xlsx 表格 生成词频 利用jieba分词对家具名进行分词处理,用字典保存各个名词的数量,写入到excel。 词频统计,实地去购买的时候,也可以根据相应的词汇去咨询卖家~ 这篇文章用到的爬虫方面的知识还是比较基础的,excel表格的生成也是xlsxwriter库的使用,制作成表格也方便父母辈查看。当然,爬虫的数据还可以用在许多地方。 源码请私信小编,进群:125240963 ?即可获取数十套PDF哦! (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |