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我说我能十分钟教会你Flask这个微型框架!你信不信?

发布时间:2020-12-17 00:27:13 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:语法:{{变量|过滤器}}Jinja2模板中常用的过滤器有:capitalize 首字符变大写,其他字符变小写lower 将值转换为小写字符upper 将值转换为大写字符title 将值中的每个单词的首字符变大写trim 去掉值两端的空格 标签 {% for 变量 in 列表|元组|字典 %}{% endfor

语法:
{{变量|过滤器}}
Jinja2模板中常用的过滤器有:
capitalize 首字符变大写,其他字符变小写
lower 将值转换为小写字符
upper 将值转换为大写字符
title 将值中的每个单词的首字符变大写
trim 去掉值两端的空格

标签

{% for 变量 in 列表|元组|字典 %}
{% endfor %}
for标签中的内置对象loop
loop.index 获取下标
loop.index0 从0开始的下标
loop.first True/False
loop.last True/False

下面是一个关于Flask中宏的用法的实例:

{% macro showP(str) %}
 

使用宏显示的内容:

{{str}}

{% endmacro %}
{% for name in params.list %} {{showP(name)}} {% endfor %}
{% import 'macros.html' as ms %} {% for name in params.list %} {{ms.show_p(name)}} {% endfor %}

私信菜鸟007有你想不到的惊喜!

继承

父模板中:
{% block title %}
 父模板中的内容
{% endblock %}
子模板中:
{% extends '父模板.html' %}
{% block title %}
 子模板中的内容
{% endblock %}
子模板中的内容会覆盖父模板中的内容

自定义404/500等错误页面

1.404 的错误处理
    @app.errorhandler(404)
    def page_not_fount(e):
        return render_template('404.html'),404
2.500 的错误处理
    @app.errorhandler(500)
    def internal_server_error(500):
        return render_template('500.html'),500
404.html 和 500.html 需要自定义

Views

Views这部分主要讲解以下几个部分:

  • 路由
  • 请求方法
  • url反向解析
  • request对象
  • 响应response
  • 文件上传
  • cookies
  • session

路由

一:基本路由的配置:
#http://127.0.0.1:5000/
@app.route('/')
def index():
    return "xxx"
二:带参数路由的配置:
1.基本带参数的路由
@app.route('/show/')
def show1(name):
    name:表示的就是地址栏上传递的数据
    pass
2.指定参数类型的路由
@app.route('/show//')
def show(name,age):
    name : 字符串
    age : 整数
可选的参数类型为 int float path(字符串,可以有斜杠/)
三:多个路由的配置:
@app.route('/地址1')
@app.route('/地址2')
....
def index():
    pass

请求方法

在Flask中默认只能接收get请求,post请求无法接收,但是可以手动设置请求的接收方式。

下面的函数既能接收get请求又能接收post请求
@app.route('/xxx',methods=['POST','GET'])
def xxx():
 pass

url反向解析

正向解析:程序自动解析,根据@app.route()中的访问路径,来匹配处理函数
反向解析:通过视图处理函数的名称自动生成对应的访问路径
在Flask中要实现反向解析:
    url_for(funName,args)
        funName:要生成地址的函数名
        args:该地址中需要的参数

request对象

request中的常用成员
    1.scheme:获取请求方案(协议)
    2.method:获取请求方式(重点,取值为 post 或 get)
    3.args : 获取使用get请求方式提交过来的数据(重点)
    4.form : 获取使用post请求方式提交过来的数据(重点)
    5.cookies : 获取cookies中的相关信息
    6.headers : 获取请求消息头的相关信息
    7.files : 获取上传的文件
    8.path : 获取请求的资源的具体路径(不带参数)
    9.full_path : 获取完整的请求资源的具体路径(带参数)
    10.url : 获取完整的请求地址,从协议开始

响应response

响应有下面的三种方法:
1.返回响应模板(可带上参数)
@app.route('/')
from flask import render_template
def index1():
 return render_template('xxx.html',params=locals())

2.构建响应对象,并返回
from flask import make_response
@app.route('/')
def index2():
resp = make_response('响应内容')
resp = make_response(render_template('xxx.html'))
return resp

3.重定向
from flask import redirect
@app.route('/')
def index3():
return redirect('/login')

文件上传

html文件:

用户姓名:

用户图像:

后台代码:

@app.route('/01-file',methods=['GET','POST'])
def file_views():
 if request.method == 'GET':
 return render_template('01-file.html')
 else:
 #处理的上传的文件
 #1.得到上传的文件
 f = request.files['uimg']
 #2.将文件保存进指定的目录处[相对路径]
 # print('文件名称:'+f.filename)
 # f.save('static/'+f.filename)
 #3.将文件保存进指定的目录处[绝对路径]
 #获取当前文件的所在目录名
 basedir = os.path.dirname(__file__)
 #print('当前文件所在目录的绝对路径:'+basedir)
 #获取当前的时间拼成字符串,再拼上扩展名
 ftime=datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S%f")
 #获取文件的扩展名 (b04.jpg)
 ext = f.filename.split('.')[1]
 filename = ftime + "." + ext
 upload_path = os.path.join(basedir,'static/upload',filename)
 # print('完整的上传路径:'+upload_path)
 f.save(upload_path)
 return "Save OK"

cookies

增:
 resp=make_response('保存cookie成功')
 resp.set_cookie('uname','test',3600)
删:
 响应对象.delete_cookie('key')
查询:
 uname = request.cookies.get('key')
 request.cookies['key']
 request.cookies # 拿到所有的cookies
 if 'key' in request.cookies:
 pass

session

from flask import session
配置 SECRET_KEY:
 app.config['SECRET_KEY']="thisisarandomstring"
增:
 session['key'] = value
删:
 del session['key']
查:
 value = session['key']
 value = session.get('key')

Models

Models这部分主要讲解以下几个部分:

  • 数据库连接和基本配置
  • 模型类的关系映射
  • 插入数据
  • 查询数据

数据库连接和基本配置

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
# 为app指定数据库的配置信息
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='mysql://root:123456@localhost:3306/flask'
#指定当视图执行完毕后,自动提交数据库操作
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN']=True
# 创建 SQLAlchemy的数据库实例
db = SQLAlchemy(app)

模型类的关系映射

下面链接有详细的讲解这一部分:模型类的关系映射

插入数据

#接收前端传递过来的数据
uname = request.form.get('uname')
uage = request.form.get('uage')
uemail = request.form.get('uemail')
#将数据构建成实体对象
user = Users(uname,uage,uemail)
#将数据保存回数据库
db.session.add(user)
# db.session.commit()

查询数据

  • 基于db.session进行查询
  • 基于

基于db.session进行查询

语法
db.sessin.query().过滤器函数().执行函数()

基于 Models 类进行查询

语法:
Models.query.查询过滤器函数().查询执行函数()

过滤器函数

过滤器函数
作用:专门对数据进行筛选,返回部分行数据
1.filter() 按指定条件进行过滤(单表,多表,定值,不定值)
2.filter_by() 按等值条件进行过滤
3.limit() 按限制行数量获取结果
4.order_by() 按指定列进行排序
5.group_by() 按指定条件进行分组
过滤器函数详解:
过滤器函数详解:
1.filter()
 注意:条件必须由 实体类.属性 组成
 1.查询年龄大于 30 的人的信息
 db.session.query(Users).filter(Users.age>30).all()
 2.查询id为1的人的信息
 db.session.query(Users).filter(Users.id==1).first()
 注意:filter()做等值判断时必须使用 == 
 3.查询年龄大于30并且id大于1的用户的信息
 filter(条件1,条件2,...) : and
 db.session.query(Users).filter(Users.age>30,Users.id>1).all()
 4.查询年龄大于30或者id为1的用户的信息
 查询或者操作,需要使用or_()
 filter(or_(条件1,条件2))
 from sqlalchemy import or_
 db.session.query(Users).filter(or_(Users.age>30,Users.id==1)).all()
 5.查询 email 中包含 'w' Users的信息
 db.session.query(Users).filter(Users.email.like('%w%'))
 6.查询 id 在 [2,4] 列表中的Users的信息
 db.session.query(Users).filter(Users.id.in_([2,4])).all()
2.filter_by()
 注意:只能做等值判断,不能做不等值
 查询id为1的users的信息
 db.session.query(Users).filter_by(id=1).first()
3.limit()
 1.获取 users 表中的前2条数据
 db.session.query(Users).limit(2).all()
 select * from users limit 2
 2.获取 users 表中过滤前3条数据后剩余的前2条数据
 select * from users limit 3,2
 db.session.query(Users).limit(2).offset(3).all()

4.order_by()

按照 id 倒序排序

select * from users order by id desc;

先按照年龄倒序排序,再按照id升序排序

select * from users order by age desc,id asc;
db.session.query(Users).order_by("age desc,id asc").all()
5.group_by()
1.将 users 表中的数据按照 age 进行分组
db.session.query(Users.age).group_by('age').all()
6.聚合函数
1.查询users表中所有人的平均年龄
select avg(age) from users;
from sqlalchemy import func
db.session.query(func.avg(Users.age).label('avgAge')).all()
2.users表中,按年龄分组,再查每组的年龄平均值
select age,avg(age) from users group by age
db.session.query(func.avg(Users.age)).group_by('age').all()
聚合函数:
1.func.avg() : 求平均值
2.func.sum() : 求和
3.func.max() : 求最大值
4.func.min() : 求最小值
5.func.count() : 求不为空的数量

执行函数

查询执行函数
目的:在query()的基础上得到最终的数据
语法:db.session.query(Models).查询执行函数()
1.all():以列表的方式返回query对象中所有的查询数据
2.first():返回query对象中的第一个查询结果,如果没有结果,返回None
3.first_or_404():返回query对象中的第一个查询结果,如果没有结果的话则终止程序并响应404
4.count():返回query对象中的查询结果的数量

学会了么!

(编辑:李大同)

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