浅谈python类属性的访问、设置和删除方法
类属性和对象属性 我们把定义在类中的属性称为类属性,该类的所有对象共享类属性,类属性具有继承性,可以为类动态地添加类属性。 对象在创建完成后还可以为它添加额外的属性,我们把这部分属性称为对象属性,对象属性仅属于该对象,不具有继承性。 类属性和对象属性都会被包含在dir()中,而vars()是仅包含对象属性。vars()跟__dict__是等同的。 类属性和对象属性可类比于Java中的static成员和非static成员,只不python中的类属性和对象属性都是可以动态添加(和删除)的。 class A(object): name='orisun' def __init__(self): self.age=10 class B(A): city='bei jing' def __init__(self): self.tempurature=20 if __name__ == '__main__': a=A() print dir(A) print dir(a) print a.__dict__ print vars(a) print b=B() print dir(B) print dir(b) print b.__dict__ print vars(b) 输出 ['__class__','__delattr__','__dict__','__doc__','__format__','__getattribute__','__hash__','__init__','__module__','__new__','__reduce__','__reduce_ex__','__repr__','__setattr__','__sizeof__','__str__','__subclasshook__','__weakref__','name'] ['__class__','age','name'] {'age': 10} {'age': 10} ['__class__','city','name','tempurature'] {'tempurature': 20} {'tempurature': 20} 动态地为类添加类属性后,该类的所有对象也都添加了该属性(即使是动态添加类属性之前创建的对象)。通过实例修改属性,并不会影响其他实例的同名属性和类上的同名属性。 class A(object): name='orisun' def __init__(self): self.age=10 if __name__ == '__main__': a=A() print dir(a) A.city='BeiJing' #动态添加类属性,会反应到所有对象上 b=A() A.name='zcy' #动态修改类属性,会反应到所有对象上 print dir(b) print dir(a) print a.name b.name='tom' #通过实例修改属性,并不会影响其他实例的同名属性和类上的同名属性 print a.name print A.name print b.name 输出 ['__class__','name'] zcy zcy zcy tom 下文中讨论的全部是类属性,不涉及对象属性。 对属性的访问、设置和删除又分为2种情况: 1.通过对象(实例)访问、设置和删除属性,即obj.attr、obj.attr=val、del obj.attr 2.通过类访问、设置和删除属性,即Cls.attr、Cls.attr=val、del Cls.attr 本文将针对这2种情况分别讨论。 Descriptor 一个Descriptor是指实现了__get__的类,实现__set__和__delete__是可选的。同时实现了__get__和__set__则称为Data Descriptor,如果只实现了__get__则称为Non-data Descriptor。 class Descriptor(object): def __get__(self,instance,owner): return 'Descriptor in '+owner.__name__ def __set__(self,obj,val): pass def __delete__(self,obj): pass 先给一个Descriptor的示例,__get__、__set__、__delete__的作用后文再细讲。 通过实例访问属性 __getattribute__、__getattr__、__get__和__dict__[attr]都是跟属性访问相关的方法,它们的优先级: 1.当类中定义了__getattribute__方法时,则调用__getattribute__。 2.如果访问的属性存在,且 2.1 属性是个Descriptor,是调用这个属性的__get__ 2.2 属性不是Descriptor,则调用__dict__[attr] 3.如果类中没有定义该属性,则调用__getattr__ 4.否则,抛出异常AttributeError 验证4 class A(object): pass if __name__ == '__main__': a=A() print a.d 输出: AttributeError: 'A' object has no attribute 'd' 验证3
class A(object): def __getattr__(self,name): return name+" not found in "+self.__class__.__name__+" object" if __name__ == '__main__': a=A() print a.d
输出: d not found in A object 验证2.1
class Descriptor(object): def __get__(self,owner): return 'Descriptor in '+owner.__name__ class A(object): d=Descriptor() def __getattr__(self,name): return name+" not found in "+self.__class__.__name__+" object" if __name__ == '__main__': a=A() print a.d
输出: Descriptor in A __getattr__并没有被调用。 验证2.2 class A(object): d=10 def __getattr__(self,name): return name+" not found in "+self.__class__.__name__+" object" if __name__ == '__main__': a=A() print a.d 输出: 10 __getattr__并没有被调用。 验证1 class Descriptor(object): def __get__(self,owner): return 'Descriptor in '+owner.__name__ class A(object): d=Descriptor() def __getattribute__(self,name): return '__getattribute__ ' def __getattr__(self,name): return name+" not found in "+self.__class__.__name__+" object" if __name__ == '__main__': a=A() 输出: __getattribute__ __get__和__getattr__并没有被调用。 通过实例设置属性 跟属性设置相关的方法有3个:__setattr__、__set__和__dict__[attr]=val。它们的优先级跟get正好反过来: 1.如果类中定义了__setattr__方法,则直接调用__setattr__ 2.如果赋值的属性是个Descriptor,且 2.1 该Descriptor中定义了__set__,则直接调用__set__ 2.2 该Descriptor中没有定义__set__,则调用__dict__[attr]=val 3.如果赋值的属性不是Descriptor,则直接调用__dict__[attr]=val 4.如果该属性不存在,则动态地添加该属性,然后调用__dict__[attr]=val进行赋值 验证4 class A(object): pass if __name__ == '__main__': a=A() a.d='hello' print a.d 输出: hello 验证3 class A(object): d=10 if __name__ == '__main__': a=A() a.d=30 print a.d 输出: 30 验证2.2 class Descriptor(object): def __get__(self,owner): return 'Descriptor in '+owner.__name__ class A(object): d=Descriptor() if __name__ == '__main__': a=A() a.d=30 print a.d 输出: 30 验证2.1 class Descriptor(object): def __get__(self,owner): return 'Descriptor in '+owner.__name__ def __set__(self,value): pass class A(object): d=Descriptor() if __name__ == '__main__': a=A() a.d=30 print a.d 输出 Descriptor in A 因为代码“a.d=30”调用了__set__,而__set__又什么都没做,所以属性d还是Descriptor对象(而非30),那么在执行"print a.d"时自然就调到了__get__ 验证1 class Descriptor(object): def __get__(self,value): print '__set__' class A(object): d=Descriptor() def __setattr__(self,name,value): print '__setattr__' if __name__ == '__main__': a=A() a.d=30 print a.d 输出 __setattr__ Descriptor in A 调用了__setattr__,而__set__并没有被调到。 通过实例删除属性 调用del instance.attr进行属性删除时可能会调到__delattr__或__delete__,它们的优先级跟set雷同。 1.如果类中定义了__delattr__方法,则直接调用__delattr__ 2.如果赋值的属性是个Descriptor,且该Descriptor中定义了__delete__,则直接调用__delete__ 3.如果赋值的属性是个Descriptor,且该Descriptor中没有定义__delete__,则会报异常AttributeError:属性是只读的 4.如果赋值的属性不是Descriptor,也会报异常AttributeError:属性是只读的 5.如果该属性不存在,则报异常AttributeError 验证5 class A(object): pass if __name__ == '__main__': a=A() del a.d 输出 AttributeError: 'A' object has no attribute 'd' 验证4 class A(object): d=10 if __name__ == '__main__': a=A() del a.d 输出 AttributeError: 'A' object attribute 'd' is read-only 验证3 class Descriptor(object): def __get__(self,owner): return 'Descriptor in '+owner.__name__ class A(object): d=Descriptor() if __name__ == '__main__': a=A() del a.d 输出 AttributeError: 'A' object attribute 'd' is read-only 验证2 class Descriptor(object): def __get__(self,owner): return 'Descriptor in '+owner.__name__ def __delete__(self,instance): print '__delete__' class A(object): d=Descriptor() if __name__ == '__main__': a=A() del a.d 输出 __delete__ 验证1 class Descriptor(object): def __get__(self,instance): print '__delete__' class A(object): d=Descriptor() def __delattr__(self,name): print '__delattr__' if __name__ == '__main__': a=A() del a.d 输出 __delattr__ __delete__并没有被调用。 __get__ __set__ __delete__参数说明 class Descriptor(object): def __get__(self,owner): return '__get__',self,owner def __set__(self,val): print '__set__',val def __delete__(self,obj): print '__delete__',obj class A(object): d=Descriptor() if __name__ == '__main__': a=A() print a.d a.d=3 del a.d 输出 ('__get__',<__main__.Descriptor object at 0x100481c10>,<__main__.A object at 0x1004a0fd0>,<class '__main__.A'>) __set__ <__main__.Descriptor object at 0x100481c10> <__main__.A object at 0x1004a0fd0> 3 __delete__ <__main__.Descriptor object at 0x100481c10> <__main__.A object at 0x1004a0fd0> 可见,3个方法参数中的obj是Descriptor属性所在的对象,而owner参数(__get__中的owner参数)是该对象所属的类。 在上面的讨论中我们是通过实例操作属性,如果你作一下对应转换:"实例转换到类,类转换到MetaClass",那就是通过类操作属性的规则。这种对应转换也是容易理解的,应该类是用于创建对象的,而MetaClass是用于创建类的。 class MetaClass(object): pass class A(object): __metaclass__=MetaClass 通过类访问属性 通过A.attr访问属性的规则为: 1.如果MetaClass中有__getattribute__,则直接返回该__getattribute__的结果。 2.如果attr是个Descriptor,则直接返回Descriptor的__get__的结果。 3.如果attr是通过属性,则直接返回attr的值 4.如果类中没有attr,且MetaClass中定义了__getattr__,则调用MetaClass中的__getattr__ 5.如果类中没有attr,且MetaClass中没有定义__getattr__,则抛出异常AttributeError 通过类设置属性 通过A.attr=val给属性赋值时: 1.如果MetaClass中定义了__setattr__,则执行该__setattr__ 2.如果该属性是Descriptor,且定义了__set__,则执行Descriptor的__set__ 3.如果是普通属性或None-data Descriptor,则直接令attr=val 4.如果属性不存在,则动态给类添加该属性,然后进行赋值 通过类删除属性 通过del A.attr删除属性时: 1.如果MetaClass中定义了__delattr__,则执行该__delattr__ 2.如果该属性是Descriptor,且定义了__delete__,则执行Descriptor的__delete__ 3.如果是普通属性,或虽是Descriptor但是没有定义__delete__,则直接从A.__dict__中删除该属性 4.如果属性不存在,则抛出异常AttributeError 以上这篇浅谈python类属性的访问、设置和删除方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程小技巧。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |