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如何通过Scrapy简单高效地部署和监控分布式爬虫项目!这才是大牛

发布时间:2020-12-17 00:25:43 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:动图展示 集群多节点部署和运行爬虫项目: 进群:960410445? 即可获取数十套PDF! 安装和配置 私信菜鸟 菜鸟带你玩爬虫!007即可. 访问 Web UI 通过浏览器访问 http://127.0.0.1:5000,输入认证信息登录 。 Overview 页面自动输出所有 Scrapyd server 的运行

动图展示

集群多节点部署和运行爬虫项目:

进群:960410445? 即可获取数十套PDF!

安装和配置

私信菜鸟 菜鸟带你玩爬虫!007即可.

访问 Web UI

通过浏览器访问 http://127.0.0.1:5000,输入认证信息登录 。

  • Overview 页面自动输出所有 Scrapyd server 的运行状态
  • 通过分组和过滤可以自由选择若干台 Scrapyd server,调用 Scrapyd 提供的所有 HTTP JSON API,实现 一次操作,批量执行
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部署项目

  • 支持指定若干台 Scrapyd server 部署项目
  • 通过配置 SCRAPY_PROJECTS_DIR 指定 Scrapy 项目开发目录, ScrapydWeb 将自动列出该路径下的所有项目,选择项目后即可自动打包和部署指定项目:
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  • 如果 ScrapydWeb 运行在远程服务器上,除了通过当前开发主机上传常规的 egg 文件,也可以将整个项目文件夹添加到 zip/tar/tar.gz 压缩文件后直接上传即可,无需手动打包:)
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运行爬虫

  • 通过下拉框直接选择 project,version 和 spider
  • 支持传入 Scrapy settings 和 spider arguments
  • 同样支持指定若干台 Scrapyd server 运行爬虫
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日志分析和可视化

  • 默认情况下, ScrapydWeb 将在后台定时自动读取和分析 Scrapy log 文件并生成 Stats 页面
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  • 爬虫进度可视化
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邮件通知

基于后台定时读取和分析 Scrapy log 文件, ScrapydWeb 将在满足特定触发器时发送通知邮件 ,邮件正文包含当前运行任务的统计信息。

1.添加邮箱帐号:

SMTP_SERVER = 'smtp.qq.com'
SMTP_PORT = 465
SMTP_OVER_SSL = True
SMTP_CONNECTION_TIMEOUT = 10
FROM_ADDR = 'username@qq.com'
EMAIL_PASSWORD = 'password'
TO_ADDRS = ['username@qq.com']

2.设置邮件工作时间和基本触发器,以下示例代表:每隔1小时或某一任务完成时,并且当前时间是工作日的9点,12点和17点, ScrapydWeb 将会发送通知邮件。

EMAIL_WORKING_DAYS = [1,2,3,4,5]
EMAIL_WORKING_HOURS = [9,12,17]
ON_JOB_RUNNING_INTERVAL = 3600
ON_JOB_FINISHED = True

3.除了基本触发器, ScrapydWeb 还提供了多种触发器用于处理不同类型的 log ,包括 'CRITICAL','ERROR','WARNING','REDIRECT','RETRY' 和 'IGNORE'等。

LOG_CRITICAL_THRESHOLD = 3
LOG_CRITICAL_TRIGGER_STOP = True
LOG_CRITICAL_TRIGGER_FORCESTOP = False
# ...
LOG_IGNORE_TRIGGER_FORCESTOP = False

以上示例代表:当发现3条或3条以上的 critical 级别的 log 时, ScrapydWeb 自动停止当前任务 ,如果当前时间在邮件工作时间内,则同时发送通知邮件。

GitHub 开源

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my8100 / scrapydweb

(编辑:李大同)

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