Anaconda(miniconda)安装及使用--转
https://www.waitalone.cn/anaconda-install-error.html <div id="single_card"> <span id="stb_art_view_icon"><span id="stb_view_count">3,224 1、Anaconda概述
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux,Mac,Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。 这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别。 conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理。 包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。 Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等,所以也称为Python的一种发行版。 其实还有Miniconda,顾名思义,它只包含最基本的内容——python与conda,以及相关的必须依赖项,对于空间要求严格的用户,Miniconda是一种选择。 进入下文之前,说明一下conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身!因此,conda打破了包管理与环境管理的约束,能非常方便地安装各种版本python、各种package并方便地切换。 2、Anaconda的安装Anaconda的下载页参见官网下载,Linux、Mac、Windows均支持。 安装时,会发现有两个不同版本的Anaconda,分别对应Python 2.7和Python 3.5,两个版本其实除了这点区别外其他都一样。后面我们会看到,安装哪个版本并不本质,因为通过环境管理,我们可以很方便地切换运行时的Python版本。(由于我常用的Python是2.7和3.4,因此倾向于直接安装Python 2.7对应的Anaconda) 这里我安装miniconda,下载地址如下: 2.1 安装报错编码错误处理 出现这个窗口以后,不要点确定,然后进入到anaconda安装文件夹,一般是C:ProgramDataAnaconda2,如果你提示的错误是:UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 3-4 blabla,那么进入Lib文件夹,用编辑器打开_nsis.py,在import sys下面加上这两句:
</tr></table>
|