Python学习网络爬虫--转

发布时间：2020-12-16 23:58:51 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：原文地址：https://github.com/lining0806/PythonSpiderNotes Python学习网络爬虫主要分3个大的版块：抓取，分析，存储另外，比较常用的爬虫框架，这里最后也详细介绍一下。首先列举一下本人总结的相关文章，这些覆盖了入门网络爬虫需要的基本概念和技巧：

原文地址：https://github.com/lining0806/PythonSpiderNotes

Python学习网络爬虫主要分3个大的版块：抓取，分析，存储

另外，比较常用的爬虫框架，这里最后也详细介绍一下。

首先列举一下本人总结的相关文章，这些覆盖了入门网络爬虫需要的基本概念和技巧：

当我们在浏览器中输入一个url后回车，后台会发生什么？比如说你输入，你就会看到宁哥的小站首页。

简单来说这段过程发生了以下四个步骤：

查找域名对应的IP地址。
向IP对应的服务器发送请求。
服务器响应请求，发回网页内容。
浏览器解析网页内容。

网络爬虫要做的，简单来说，就是实现浏览器的功能。通过指定url，直接返回给用户所需要的数据，而不需要一步步人工去操纵浏览器获取。

抓取

这一步，你要明确要得到的内容是是什么？是HTML源码，还是Json格式的字符串等。

1. 最基本的抓取

抓取大多数情况属于get请求，即直接从对方服务器上获取数据。

首先，Python中自带urllib及urllib2这两个模块，基本上能满足一般的页面抓取。另外，也是非常有用的包，与此类似的，还有等等。


此外，对于带有查询字段的url，get请求一般会将来请求的数据附在url之后，以?分割url和传输数据，多个参数用&连接。


相关参考：
参考项目：
2. 对于登陆情况的处理
2.1 使用表单登陆
这种情况属于post请求，即先向服务器发送表单数据，服务器再将返回的cookie存入本地。


2.2 使用cookie登陆
使用cookie登陆，服务器会认为你是一个已登陆的用户，所以就会返回给你一个已登陆的内容。因此，需要验证码的情况可以使用带验证码登陆的cookie解决。


若存在验证码，此时采用response = requests_session.post(url=url_login,data=data)是不行的，做法应该如下：


相关参考：
参考项目：
3. 对于反爬虫机制的处理
3.1 使用代理
适用情况：限制IP地址情况，也可解决由于“频繁点击”而需要输入验证码登陆的情况。
这种情况最好的办法就是维护一个代理IP池，网上有很多免费的代理IP，良莠不齐，可以通过筛选找到能用的。对于“频繁点击”的情况，我们还可以通过限制爬虫访问网站的频率来避免被网站禁掉。


3.2 时间设置
适用情况：限制频率情况。
Requests，Urllib2都可以使用time库的sleep()函数：


3.3 伪装成浏览器，或者反“反盗链”
有些网站会检查你是不是真的浏览器访问，还是机器自动访问的。这种情况，加上User-Agent，表明你是浏览器访问即可。有时还会检查是否带Referer信息还会检查你的Referer是否合法，一般再加上Referer。


4. 对于断线重连
不多说。
0:
        try:
            return session.post(*arg)
        except:
            print '.',retryTimes -= 1


或者
0:
        try:
            return opener.open(*arg)
        except:
            print '.',retryTimes -= 1


这样我们就可以使用multi_session或multi_open对爬虫抓取的session或opener进行保持。
5. 多进程抓取
这里针对进行并行抓取的实验对比：?与?
相关参考：
6. 对于Ajax请求的处理
对于“加载更多”情况，使用Ajax来传输很多数据。
它的工作原理是：从网页的url加载网页的源代码之后，会在浏览器里执行JavaScript程序。这些程序会加载更多的内容，“填充”到网页里。这就是为什么如果你直接去爬网页本身的url，你会找不到页面的实际内容。
这里，若使用Google Chrome分析”请求“对应的链接(方法：右键→审查元素→Network→清空，点击”加载更多“，出现对应的GET链接寻找Type为text/html的，点击，查看get参数或者复制Request URL)，循环过程。

如果“请求”之前有页面，依据上一步的网址进行分析推导第1页。以此类推，抓取抓Ajax地址的数据。
对返回的json格式数据(str)进行正则匹配。json格式数据中，需从'uxxxx'形式的unicode_escape编码转换成u'uxxxx'的unicode编码。

7. 自动化测试工具Selenium
Selenium是一款自动化测试工具。它能实现操纵浏览器，包括字符填充、鼠标点击、获取元素、页面切换等一系列操作。总之，凡是浏览器能做的事，Selenium都能够做到。
这里列出在给定城市列表后，使用selenium来动态抓取的票价信息的代码。
参考项目：
8. 验证码识别
对于网站有验证码的情况，我们有三种办法：

使用代理，更新IP。
使用cookie登陆。
验证码识别。

使用代理和使用cookie登陆之前已经讲过，下面讲一下验证码识别。
可以利用开源的Tesseract-OCR系统进行验证码图片的下载及识别，将识别的字符传到爬虫系统进行模拟登陆。如果不成功，可以再次更新验证码识别，直到成功为止。
参考项目：
爬取有两个需要注意的问题：

如何监控一系列网站的更新情况，也就是说，如何进行增量式爬取？
对于海量数据，如何实现分布式爬取？

分析
抓取之后就是对抓取的内容进行分析，你需要什么内容，就从中提炼出相关的内容来。
常见的分析工具有，，等等。
存储
分析出我们需要的内容之后，接下来就是存储了。
我们可以选择存入文本文件，也可以选择存入或数据库等。
存储有两个需要注意的问题：

如何进行网页去重？
内容以什么形式存储？

Scrapy
Scrapy是一个基于Twisted的开源的Python爬虫框架，在工业中应用非常广泛。
相关内容可以参考，同时给出这篇文章介绍的爬取的项目代码，给大家作为学习参考。
参考项目：
                        （编辑：李大同）
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