python – Sklearn中使用GridSearchCV的OneVsRestClassificati

发布时间：2020-12-16 23:53:47 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：当我尝试通过以下方式在rbf内核SVM中搜索最佳C和gamma时： params = dict(C = C_range,gamma = gamma_range)clf = GridSearchCV(OneVsRestClassifier(SVC()),params,cv = 5) 它返回错误,表示C不是OneVsRestClassifier的参数.那么使用多类SVM实现参数网格搜索

当我尝试通过以下方式在rbf内核SVM中搜索最佳C和gamma时：

params = dict(C = C_range,gamma = gamma_range)
clf = GridSearchCV(OneVsRestClassifier(SVC()),params,cv = 5)

它返回错误,表示C不是OneVsRestClassifier的参数.那么使用多类SVM实现参数网格搜索的正确方法是什么？

最佳答案

网格搜索使用自定义嵌套属性语法：

params = dict(estimator__C=C_range,estimator__gamma=gamma_range)

名称estimator对应于OneVsRestClassifier构造函数参数.请注意双下划线.

（编辑：李大同）

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