python – Theano：为什么索引会在这种情况下失败？

发布时间：2020-12-16 23:45:37 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我试图获得给定布尔值的向量的最大值. 随着Numpy： this = np.arange(10) this[~(this=5)].max()4 但是与Theano： that = T.arange(10,dtype='int32') that[~(that=5)].max().eval()9 that[~(that=5).nonzero()].max().eval()Traceback (most recent call la

我试图获得给定布尔值的向量的最大值.

随着Numpy：

>>> this = np.arange(10)
>>> this[~(this>=5)].max()
4

但是与Theano：

>>> that = T.arange(10,dtype='int32')
>>> that[~(that>=5)].max().eval()
9
>>> that[~(that>=5).nonzero()].max().eval()
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#146>",line 1,in <module>
    that[~(that>=5).nonzero()].max().eval()
AttributeError: 'TensorVariable' object has no attribute 'nonzero'

为什么会这样？这是一个我错过的微妙的细微差别吗？

解决方法

您使用的Theano版本太旧了.实际上,tensor_var.nonzero()不在任何已发布的版本中.您需要更新到开发版本.

随着开发版本我有这个：

>>> that[~(that>=5).nonzero()].max().eval()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>",in <module>
TypeError: bad operand type for unary ~: 'tuple'

这是因为您的行中缺少括号.这是好的路线：

>>> that[(~(that>=5)).nonzero()].max().eval()
array(9,dtype=int32)

但是我们仍有意想不到的结果！问题是Theano不支持bool.在int8上执行?是在8位上进行逐位反转,而不是1位.它给出了这个结果：

>>> (that>=5).eval()
array([0,1,1],dtype=int8)
>>> (~(that>=5)).eval()
array([-1,-1,-2,-2],dtype=int8)

您可以删除?：

>>> that[(that<5).nonzero()].max().eval()
array(4,dtype=int32)

（编辑：李大同）

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