使用IronPython覆盖DLL函数

发布时间：2020-12-20 13:52:05 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我想使用Iron Python来覆盖dll中的方法,以便将来对该方法的所有调用都转到python实现.我希望将其基于接受的答案 here中的技术. 所以我尝试使用以下类创建一个dll： namespace ClassLibrary1{ public class Class1 { public static string test() { return "t

我想使用Iron Python来覆盖dll中的方法,以便将来对该方法的所有调用都转到python实现.我希望将其基于接受的答案 here中的技术.

所以我尝试使用以下类创建一个dll：

namespace ClassLibrary1
{
    public class Class1
    {
        public static string test()
        {
            return "test";
        }
    }
}

然后我在IronPython中做了以下事情：

import clr
clr.AddReference("ClassLibrary1")

import ClassLibrary1

def _override():
    return "george"

ClassLibrary1.Class1.test = _override;

print ClassLibrary1.Class1.test();

但是,在运行python代码时,我得到以下异常：

An exception of type 'System.MissingMemberException' occurred in Snippets.debug.scripting but was not handled in user code

Additional information: attribute 'test' of 'Class1' object is read-only

有没有办法完成我想要的东西？

解决方法

只是为了扩展Roland的答案,考虑编写一个包装python模块.我从未使用IronPython,但我相信如果出现问题,您可以修复解决方案.

# class_library_1_wrapper.py
import clr
clr.AddReference("ClassLibrary1")
import ClassLibrary1 


class Class1:
    def __init__(self):
        self._clr_object = ClassLibrary1.Class1()

    def some_method():
        return self._clr_object.SomeMethod()

    @staticmethod
    def test():
        return "george"

这种方法是由Cython开发人员when importing C++ classes建议的.另一个好处是你削弱了对“ClassLibrary1”的依赖,并且可以回退到Class1的纯IronPython实现而不让其他模块知道：

# class_library_1_wrapper.py
import clr
clr.AddReference("ClassLibrary1")

try:
    import ClassLibrary1
except ImportError:
    print 'sorry,no speed-ups'
    # Class1 IronPython implementation here
else:
    # Implement Class1 as described in the first snippet.

这种方法可以在Werkzeug Python库中找到.

（编辑：李大同）

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