python – 强制.ix在pandas中返回一个DataFrame

发布时间：2020-12-16 23:33:50 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：当我将.ix与DataFrame一起使用时,有没有办法强制pandas总是返回一个DataFrame？例如,如果我运行以下行, import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame(np.arange(6).reshape(3,2),index=[0,1])x = df.ix[0]y = df.ix[1] 然后x将是一个DataFrame,

当我将.ix与DataFrame一起使用时,有没有办法强制pandas总是返回一个DataFrame？

例如,如果我运行以下行,

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.arange(6).reshape(3,2),index=[0,1])
x = df.ix[0]
y = df.ix[1]

然后x将是一个DataFrame,因为0在索引中出现两次,而y将是一个Series,因为1在索引中是唯一的.我希望y也是一个DataFrame(因为我在结果上使用了iterrows(),它没有为Series定义).

我可以检查.ix返回的类型并在需要时将其转换为DataFrame,但我认为有更好的方法.

注意：截至Pandas v0.20,.ix indexer is deprecated支持.iloc / .loc.

解决方法

是的,用列表索引它：

> x = df.ix[[0]]
> y = df.ix[[1]]
> type(x)
pandas.core.frame.DataFrame
> type(y)
pandas.core.frame.DataFrame

（编辑：李大同）

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