如何确定matplotlib条形图中条形的顺序

发布时间：2020-12-16 23:15:57 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：假设我们将一些数据读入pandas数据框： data1 = pd.read_csv("data.csv","t") 内容如下：然后定义一个函数,它应该给我们一个水平条形图,其中条形长度代表值,条形用键标记. def barchart(data,labels): pos = arange(len(data))+.5 # the bar centers on th

假设我们将一些数据读入pandas数据框：

data1 = pd.read_csv("data.csv","t")

内容如下：

然后定义一个函数,它应该给我们一个水平条形图,其中条形长度代表值,条形用键标记.

def barchart(data,labels):
    pos = arange(len(data))+.5    # the bar centers on the y axis
    barh(pos,data,align='center',height=0.25)
    yticks(pos,labels)

然后我们调用这个绘图函数：

barchart(data1["val"],data1["key"])

这给了我们以下情节：

现在,是什么决定了酒吧的顺序？

假设我们想要特殊顺序的条形,比如[C,A,D,F,E,B],我们如何强制执行此操作？

解决方法

我修改了barchart的原始版本.要指定条形的顺序,我使用通过ii列设置的索引：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

def barchart(data,labels):
    pos = np.arange(len(data)) + 0.5  # the bar centers on the y axis
    plt.barh(pos,data.sort_index(),height=0.25)
    plt.yticks(pos,labels.sort_index())

data1 = pd.DataFrame({'key': list('ABCDE'),'val': np.random.randn(5)})

new_keys = list('EDACB')
data1['ii'] = [new_keys.index(x) for x in data1.key]

data1 = data1.set_index('ii')
barchart(data1["val"],data1["key"])
plt.show()

（编辑：李大同）

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