python – 有效地减去不同形状的numpy数组

发布时间：2020-12-16 23:08:20 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：使用numpy的优秀广播规则,您可以从形状(5,3)数组X中减去形状(3,)数组v X - v 结果是形状(5,3)数组,其中每行i是差X [i] -v. 有没有办法从X中减去一个形状(n,3)数组w,以便从整个数组X中减去w的每一行而不显式使用循环？解决方法您需要使用 None/np.newaxis

使用numpy的优秀广播规则,您可以从形状(5,3)数组X中减去形状(3,)数组v

X - v

结果是形状(5,3)数组,其中每行i是差X [i] -v.

有没有办法从X中减去一个形状(n,3)数组w,以便从整个数组X中减去w的每一行而不显式使用循环？

解决方法

您需要使用 None/np.newaxis扩展X的尺寸以形成3D阵列,然后通过w进行减法.这将使 broadcasting在这个3D操作中发挥作用并产生形状为(5,n,3)的输出.实现看起来像这样 –

X[:,None] - w  # or X[:,np.newaxis] - w

相反,如果所需的排序是(n,5,3),那么你需要扩展w的维度,就像这样 –

X - w[:,None] # or X - w[:,np.newaxis]

样品运行 –

In [39]: X
Out[39]: 
array([[5,4],[8,1,8],[0,5],3,1],[6,2,5]])

In [40]: w
Out[40]: 
array([[8,[7,8,6]])

In [41]: (X[:,None] - w).shape
Out[41]: (5,3)

In [42]: (X - w[:,None]).shape
Out[42]: (2,3)

（编辑：李大同）

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