python – cmap.set_bad()没有显示任何效果与pcolor()

发布时间：2020-12-20 11:23:29 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我正试图在蒙面数组上使用pcolor.我想要蒙面元素以特殊的颜色显示出来.我写了一些代码,但事实并非如此似乎工作： import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltfrom numpy import linspacefrom numpy.random import randnfrom numpy.ma import

我正试图在蒙面数组上使用pcolor.我想要蒙面元素
以特殊的颜色显示出来.我写了一些代码,但事实并非如此
似乎工作：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

from numpy import linspace
from numpy.random import randn
from numpy.ma import masked_invalid

D = randn(12*72).reshape((12,72))
D[4,:] = nan
D[6,6] = nan

D = masked_invalid(D)

cmap = mpl.cm.bwr
c    map.set_bad('k',1.)

xbin = linspace(0,12,13)
ybin = linspace(-90,90,73)

fig = plt.figure()
spl = fig.add_subplot(111)
pl = spl.pcolor(xbin,ybin,D.T,cmap=cmap,edgecolors='none',vmin=-5,vmax=5)

解决方法

pcolormesh的文档说：

Masked array support is
implemented via cmap and norm; in contrast,pcolor() simply does not
draw quadrilaterals with masked colors or vertices.

所以请改用pcolormesh：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

D = np.random.randn(12*72).reshape((12,:] = np.nan
D[6,6] = np.nan

D = np.ma.masked_invalid(D)

cmap = plt.get_cmap('bwr')
cmap.set_bad(color = 'k',alpha = 1.)

xbin = np.linspace(0,13)
ybin = np.linspace(-90,73)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
pl = ax.pcolormesh(xbin,cmap = cmap,edgecolors = 'None',vmin = -5,vmax = 5)
plt.show()

（编辑：李大同）

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