python – 关于Pandas Dataframe的Kurtosis doent工作

发布时间：2020-12-16 23:06:43 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：当我在pandas datafame上应用kurtosis函数时,我总是得到以下错误： AttributeError: Cannot access callable attribute ‘kurt’ of ‘DataFrameGroupBy’ objects,try using the ‘apply’ method 以下示例代码适用于所有其他统计函数(mean(),skew(),…),但

当我在pandas datafame上应用kurtosis函数时,我总是得到以下错误：

AttributeError: Cannot access callable attribute ‘kurt’ of
‘DataFrameGroupBy’ objects,try using the ‘apply’ method

以下示例代码适用于所有其他统计函数(mean(),skew(),…),但不适用于峰度.

df = pd.DataFrame([[0,1,1],[0,2,4,5]]).T
df.columns = ['a','b']
df.groupby('a').kurt()

知道如何在groupby之后应用kurtosis吗？
谢谢！

解决方法

根据 API reference,kurt不是DataFrameGroupBy类的方法,而mean和skew是.

这应该工作：

df.groupby('a').apply(pd.DataFrame.kurt)

（编辑：李大同）

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