python – 检查数据帧中的值与另一个数据帧,并附加值(如果存在)

发布时间：2020-12-16 22:40:07 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有两个数据帧如下： DF1A B C1 2 34 5 67 8 9DF2Match Values1 a,d7 b,c 我想将DF1 [A]与DF2 [Match]匹配,如果值存在,则将DF2 [Values]附加到DF1 So my result will be:A B C Values1 2 3 a,d7 8 9 b,c 现在我可以使用以下代码来匹配值,但它返回一个空数据

我有两个数据帧如下：

DF1
A   B   C
1   2   3
4   5   6
7   8   9

DF2
Match   Values
1       a,d
7       b,c

我想将DF1 [‘A’]与DF2 [‘Match’]匹配,如果值存在,则将DF2 [‘Values’]附加到DF1

So my result will be:
A    B    C    Values
1    2    3    a,d
7    8    9    b,c

现在我可以使用以下代码来匹配值,但它返回一个空数据帧.

df1 = df1[df1['A'].isin(df2['Match'])]

任何帮助,将不胜感激.

最佳答案

您可以通过合并数据帧一步完成此操作,而不是进行查找：

pd.merge(df1,df2,how =’inner’,left_on =’A’,right_on =’匹配’)

如果您只想要显示在两者中的记录,请指定如何=’内部’,如果您想要所有df1的数据,则如何=’左’.

如果您只想保留“值”列：

pd.merge(df1,df2.set_index(‘Match’)[‘Values’].to_frame(),right_index = True)

（编辑：李大同）

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