Python的Django框架中的数据过滤功能
发布时间:2020-12-16 22:07:40 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:我们很少会一次性从数据库中取出所有的数据;通常都只针对一部分数据进行操作。 在Django API中,我们可以使用`` filter()`` 方法对数据进行过滤: Publisher.objects.filter(name='Apress')[Publisher: Apress] filter() 根据关键字参数来转换成 WHERE SQL
我们很少会一次性从数据库中取出所有的数据;通常都只针对一部分数据进行操作。 在Django API中,我们可以使用`` filter()`` 方法对数据进行过滤: >>> Publisher.objects.filter(name='Apress') [<Publisher: Apress>] filter() 根据关键字参数来转换成 WHERE SQL语句。 前面这个例子 相当于这样: SELECT id,name,address,city,state_province,country,website FROM books_publisher WHERE name = 'Apress'; 你可以传递多个参数到 filter() 来缩小选取范围: >>> Publisher.objects.filter(country="U.S.A.",state_province="CA") [<Publisher: Apress>] 多个参数会被转换成 AND SQL从句, 因此上面的代码可以转化成这样: SELECT id,website FROM books_publisher WHERE country = 'U.S.A.' AND state_province = 'CA'; 注意,SQL缺省的 = 操作符是精确匹配的, 其他类型的查找也可以使用: >>> Publisher.objects.filter(name__contains="press") [<Publisher: Apress>] 在 name 和 contains 之间有双下划线。和Python一样,Django也使用双下划线来表明会进行一些魔术般的操作。这里,contains部分会被Django翻译成LIKE语句: SELECT id,website FROM books_publisher WHERE name LIKE '%press%'; 其他的一些查找类型有:icontains(大小写无关的LIKE),startswith和endswith,还有range(SQLBETWEEN查询)。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
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