Python实现快速排序和插入排序算法及自定义排序的示例
发布时间:2020-12-16 21:18:55 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:一、快速排序 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行
一、快速排序 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。 快速排序,递归实现 def quick_sort(num_list): """ 快速排序 """ if num_list == []: return num_list smallList = [] bigList = [] middleElement = num_list[0] for i in num_list[1:]: if i <= middleElement: smallList.append(i) else: bigList.append(i) return quick_sort(smallList)+[middleElement]+quick_sort(bigList)
插入排序(Insertion Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。 插入排序 def insert_sort(num_list): """ 插入排序 """ for i in range(len(num_list)-1): for j in range(i+1,len(num_list)): if num_list[i]>num_list[j]: num_list[i],num_list[j] = num_list[j],num_list[i] return num_list
示例如下: def sort_key(obj): sorted_list = [4,2,5,9,7,8,1,3,6,0] return sorted_list.index(obj) if __name__ == '__main__': print sorted(range(10),key=sort_key) # 输出结果如下 [4,0] (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |