我应该使用什么索引将numpy数组转换为pandas数据帧？

发布时间：2020-12-20 12:11:00 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我试图将一个简单的numpy数组转换为pandas数据帧. x是我的数组,nam是列名列表. x = np.array([2,3,1,0])nam = ['col1','col2','col3','col4'] 我使用pd.DataFrame来转换x y = pd.DataFrame(x,columns=nam) 但是我有这个错误消息： ValueError: Shape of pass

我试图将一个简单的numpy数组转换为pandas数据帧.

x是我的数组,nam是列名列表.

x = np.array([2,3,1,0])
nam = ['col1','col2','col3','col4']

我使用pd.DataFrame来转换x

y = pd.DataFrame(x,columns=nam)

但是我有这个错误消息：

ValueError: Shape of passed values is (1,4),indices imply (4,4)

我试图调整索引参数但我找不到解决方案.

我希望我的数据框看起来像这样：

col1   col2   col3   col4
   2      3      1      0

解决方法

你应该重塑你的输入数组：

In [6]: pd.DataFrame(x.reshape(1,columns=nam)
Out[6]:
   col1  col2  col3  col4
0     2     3     1     0

或者更灵活一点：

In [11]: pd.DataFrame(x.reshape(len(x) // len(nam),len(nam)),columns=nam)
Out[11]:
   col1  col2  col3  col4
0     2     3     1     0

（编辑：李大同）

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