Python中的匿名函数使用简介
发布时间:2020-12-16 21:10:24 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便。 在Python中,对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: map(lambda x: x * x,[1,2,3,4,5,6,7,8,
当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便。 在Python中,对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: >>> map(lambda x: x * x,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]) [1,9,16,25,36,49,64,81] 通过对比可以看出,匿名函数lambda x: x * x实际上就是: def f(x): return x * x 关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数。 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果。 用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不必担心函数名冲突。此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数: >>> f = lambda x: x * x >>> f <function <lambda> at 0x10453d7d0> >>> f(5) 25 同样,也可以把匿名函数作为返回值返回,比如: def build(x,y): return lambda: x * x + y * y 小结 Python对匿名函数的支持有限,只有一些简单的情况下可以使用匿名函数。 您可能感兴趣的文章:
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