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ORM框架-SQLAchemy使用

发布时间：2020-12-16 23:56:21 所属栏目：Python 来源：网络整理
导读：table style="height: 30px; background-color: #afeeee; width: 1266px; ; width: 1266px;" border="0" tr tdspan style="font-size: 16px;" 一、ORM简介 /td /tr /table orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序，简单来说我们类似pyth
<tr>
<td><span style="font-size: 16px;">一、ORM简介</td>
</tr></table>

orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序，简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象，但是我们使用的数据库却都是关系型的，为了保证一致的使用习惯，通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系，这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的对象模型进行操作就可以了，而不用直接使用sql语言。

orm的优点：

  1. 隐藏了数据访问细节，“封闭”的通用数据库交互，ORM的核心。他使得我们的通用数据库交互变得简单易行，并且完全不用考虑该死的SQL语句。快速开发，由此而来。
  2. ORM使我们构造固化数据结构变得简单易行。

缺点：

  1. 无可避免的，自动化意味着映射和关联管理，代价是牺牲性能（早期，这是所有不喜欢ORM人的共同点）。现在的各种ORM框架都在尝试使用各种方法来减轻这块（LazyLoad，Cache），效果还是很显著的。

<table style="height: 30px; background-color: #afeeee; width: 1266px; ; width: 1266px;" border="0">
ORM分为DB first和code first　　DB first：手动创建数据库以及表-->ORM框架-->自动生成类　　code first：手动创建类手动创建数据库-->ORM框架-->自动生成表，SQLAchemy属于code first

SQLAchemy

SQLAlchemy是编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。

Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如：

:@[:]/
:@/[?]
:@[:]/
</tr></table>

安装

pip3 install sqlalchemy

注：SQLAlchemy无法修改表结构，如果需要可以使用SQLAlchemy开发者开源的另外一个软件Alembic来完成.

官网doc：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/expression_api.html

1.SQL使用

使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作，Engine使用ConnectionPooling连接数据库，然后再通过Dialect执行SQL语句

demo：

sqlalchemy =create_engine(,max_overflow=5) result = engine.execute() (result.fetchall())

?事务：

sqlalchemy =create_engine(,max_overflow=5) result = engine.execute() with engine.begin() as conn: conn.execute(<span style="color: #0000ff;">print(result.fetchall())<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">获取所有结果，与pymyql类似

?2.创建表

定义数据表，才能进行sql表达式的操作，毕竟sql表达式的表的确定，是sqlalchemy制定的，如果数据库已经存在了数据表还需要定义么？当然，这里其实是一个映射关系，如果不指定，查询表达式就不知道是附加在那个表的操作，当然定义的时候，注意表名和字段名，代码和数据的必须保持一致。定义好之后,就能创建数据表，一旦创建了，再次运行创建的代码，数据库是不会创建的。

sqlalchemy内部组件调用顺序为：使用 Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作。Engine使用Schema Type创建一个特定的结构对象，之后通过SQL Expression Language将该对象转换成SQL语句，然后通过?ConnectionPooling 连接数据库，再然后通过?Dialect 执行SQL，并获取结果。

。

demo1：

sqlalchemy engine=create_engine(<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">mysql+pymysql://stu:1234qwer@10.0.0.241:3307/student?charset=gbk<span style="color: #800000;">"<span style="color: #000000;">,encoding=<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">utf-8<span style="color: #800000;">"<span style="color: #000000;">,echo=<span style="color: #000000;">True,max_overflow=5<span style="color: #000000;">
)
<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">?charset是字符集编码，echo=True打印输出信息和执行的sql语句默认Flase，max_overflow=5允许溢出连接池连接数量
meta=MetaData()<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">生成源类<span style="color: #008000;">

<span style="color: #008000;">定义表结构

user=Table(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">user<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">,meta,Column(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">id<span style="color: #800000;">',nullable=Table,autoincrement=True,primary_key=<span style="color: #000000;">True),Column(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">name<span style="color: #800000;">',String(20),nullable=<span style="color: #000000;">True),Column(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">age<span style="color: #800000;">',nullable=<span style="color: #000000;">True)
)

host=Table(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">host<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">,Column(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">ip<span style="color: #800000;">',Column(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">hostname<span style="color: #800000;">',)
meta.create_all(engine)<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">创建表，如果存在则忽视

demo2：

使用orm基类创建

sqlalchemy sqlalchemy.ext.declarative engine=create_engine(<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">mysql+pymysql://stu:1234qwer@10.0.0.241:3307/student?charset=gbk<span style="color: #800000;">"<span style="color: #000000;">,max_overflow=5<span style="color: #000000;">
)
<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">?charset是字符集编码，echo=True打印输出信息和执行的sql语句默认Flase，max_overflow=5允许溢出连接池连接数量
base=declarative_base()<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">生成ORM基类<span style="color: #008000;">

<span style="color: #008000;">定义表结构

<span style="color: #0000ff;">class<span style="color: #000000;"> User(base):
<span style="color: #800080;">tablename=<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">book<span style="color: #800000;">' <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">表明
id = Column(Integer,primary_key=<span style="color: #000000;">True)
name=Column(String(32<span style="color: #000000;">))
date=<span style="color: #000000;">Column(Date)

base.metadata.create_all(engine)<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">创建表，如果存在则忽视

demo3：使用orm中的mapper创建,其实上面表的创建方式是封装了mapper

sqlalchemy sqlalchemy.orm engine=create_engine(<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">mysql+pymysql://stu:1234qwer@10.0.0.241:3307/student?charset=gbk<span style="color: #800000;">"<span style="color: #000000;">,max_overflow=5<span style="color: #000000;">
)
<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">?charset是字符集编码，echo=True打印输出信息和执行的sql语句默认Flase，max_overflow=5允许溢出连接池连接数量
meta=<span style="color: #000000;">MetaData()
<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">定义表结构
person=Table(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">person<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">,String(20<span style="color: #000000;">)),)
<span style="color: #0000ff;">class<span style="color: #000000;"> people(object):
<span style="color: #0000ff;">def <span style="color: #800080;">init<span style="color: #000000;">(self,id,name,age):
self.id=<span style="color: #000000;">id
self.name=<span style="color: #000000;">name
self.age=<span style="color: #000000;">age
mapper(people,person)<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">将类和表映射起来，把类和表关键

2.通过orm对数据进行增删改查。

　使用sqlalchemy进行增删改茶之前需要映射表，然后才可以进行相应的操作。

增：

sqlalchemy sqlalchemy.orm sqlalchemy.ext.declarative =create_engine(=5= =declarative_base()

<span style="color: #0000ff;">class user(base): <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">映射表
<span style="color: #800080;">tablename=<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">user<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">
id=Column(Integer,primary_key=<span style="color: #000000;">True)
name=Column(String(20<span style="color: #000000;">))
age=<span style="color: #000000;">Column(Integer)

sessoion_class=sessionmaker(bind=engine)<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">创建与数据库的会话类，这里的sessoion_class是类
Session=sessoion_class()<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">生成会话实例
user1=user(name=<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">wd<span style="color: #800000;">',age=22)<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">生成user对象
Session.add(user1) <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">添加user1，可以使用add_all,参数为列表或者tuple
Session.commit() <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">提交<span style="color: #008000;">

<span style="color: #008000;">Session.rollback() #回滚

Session.close() <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">关闭会话

查：

常用查询语法：

Here’s a rundown of some of the most common operators used <span style="color: #0000ff;">in<span style="color: #000000;"> filter():

equals:

 query.filter(User.name </span>== <span style="color: #800000;"&gt;'</span><span style="color: #800000;"&gt;ed</span><span style="color: #800000;"&gt;'</span><span style="color: #000000;"&gt;)

<span style="color: #0000ff;">not<span style="color: #000000;"> equals:

 query.filter(User.name </span>!= <span style="color: #800000;"&gt;'</span><span style="color: #800000;"&gt;ed</span><span style="color: #800000;"&gt;'</span><span style="color: #000000;"&gt;)

LIKE:

query.filter(User.name.like(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">%ed%<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">))

IN:

NOT IN:
query.filter(~User.name.in_([<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">ed<span style="color: #800000;">',<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">wendy<span style="color: #800000;">',<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">jack<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">]))

IS NULL:

IS NOT NULL:

AND:
2.1. ObjectRelationalTutorial 17<span style="color: #000000;">

query.filter(User.name.in([<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">ed<span style="color: #800000;">',<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">jack<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">]))
<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;"> works with query objects too:
query.filter(User.name.in( session.query(User.name).filter(User.name.like(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">%ed%<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">))

))

query.filter(User.name ==<span style="color: #000000;"> None)
<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;"> alternatively,if pep8/linters are a concern
<span style="color: #000000;">query.filter(User.name.is_(None))
query.filter(User.name !=<span style="color: #000000;"> None)
<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;"> alternatively,if pep8/linters are a concern
<span style="color: #000000;">query.filter(User.name.isnot(None))
SQLAlchemy Documentation,Release 1.1<span style="color: #000000;">.0b1

<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;"> use and_()

<span style="color: #0000ff;">from sqlalchemy <span style="color: #0000ff;">import<span style="color: #000000;"> and
query.filter(and(User.name == <span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">ed<span style="color: #800000;">',User.fullname == <span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">Ed Jones<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">))

<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;"> or send multiple expressions to .filter()
query.filter(User.name == <span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">ed<span style="color: #800000;">',User.fullname == <span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">Ed Jones<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">)
<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;"> or chain multiple filter()/filterby() calls
query.filter(User.name == <span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">ed<span style="color: #800000;">').filter(User.fullname == <span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">Ed Jones<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">)
Note: Makesureyouuseand()andnotthePythonandoperator! ? OR:

Note: MakesureyouuSEOr_()andnotthePythonoroperator! ? MATCH:

query.filter(User.name.match(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">wendy<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">))
Note: match() uses a database-specific MATCH <span style="color: #0000ff;">or CONTAINS f

sqlalchemy =Column(String(20=</span><span style="color: #0000ff;"&gt;def</span> <span style="color: #800080;"&gt;__repr__</span>(self): <span style="color: #008000;"&gt;#</span><span style="color: #008000;"&gt;定义</span> <span style="color: #0000ff;"&gt;return</span> <span style="color: #800000;"&gt;"</span><span style="color: #800000;"&gt;(%s,%s,%s)</span><span style="color: #800000;"&gt;"</span> %<span style="color: #000000;"&gt; (self.id,self.name,self.age)

sessoion_class=sessionmaker(bind=engine)<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">创建与数据库的会话类，这里的sessoion_class是类
Session=sessoion_class()<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">生成会话实例

<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">data=Session.query(user).get(2) #get语法获取primrykey中的关键字，在这里主键为id，获取id为2的数据<span style="color: #008000;">

<span style="color: #008000;">data=Session.query(user).filter(user.age>22,user.name=='mack').first()<span style="color: #008000;">

<span style="color: #008000;">filter语法两个等于号，filter_by语法一个等于号，可以有多个filter,如果多个数据返回列表，first代表获取第一个，为all()获取所有

data=Session.query(user).filter(user.age>20,user.name.in_([<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">mack<span style="color: #800000;">',<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">wd<span style="color: #800000;">'])).all()<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">in语法
<span style="color: #0000ff;">print(data[0]) <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">打印第一个结果
Session.commit() <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">提交，如果回滚的话，数据将不存在了
Session.close() <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">关闭会话

修改

20).update({"name":'jarry'})#update语法 data=Session.query(user).filter(user.age==22).first() data.name= Session.commit() Session.close()

删除：

data=Session.query(user).filter(user.age==33 Session.close()

?获取所有数据：

data=Session.query(user).all() i Session.commit() <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">提交
Session.close() <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">关闭会话

统计：

count=Session.query(user).filter(user.name.like()).count() Session.close()

分组：

sqlalchemy func res= Session.close()

3.外键关联

sqlalchemy sqlalchemy.orm sqlalchemy.ext.declarative sqlalchemy.orm engine=create_engine(<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">mysql+pymysql://stu:1234qwer@10.0.0.241:3307/student?charset=gbk<span style="color: #800000;">"<span style="color: #000000;">,max_overflow=5<span style="color: #000000;">
)
<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">?charset是连接数据库的字符集编码（和数据库的编码一样），echo=True打印输出信息和执行的sql语句默认Flase，max_overflow=5允许溢出连接池连接数量
<span style="color: #000000;">

Base=<span style="color: #000000;">declarative_base()

<span style="color: #0000ff;">class<span style="color: #000000;"> user(Base):
<span style="color: #800080;">tablename=<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">user<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">
id=Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=<span style="color: #000000;">True)
name=Column(String(20<span style="color: #000000;">))
age=<span style="color: #000000;">Column(Integer)
<span style="color: #0000ff;">def <span style="color: #800080;">repr<span style="color: #000000;">(self):
<span style="color: #0000ff;">return <span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;"><id:%s,name:%s,age:%s><span style="color: #800000;">"%<span style="color: #000000;">(self.id,self.age)

<span style="color: #0000ff;">class<span style="color: #000000;"> host(Base):
<span style="color: #800080;">tablename=<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">host<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">
user_id=Column(Integer,ForeignKey(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">user.id<span style="color: #800000;">'))<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">user_id关联user表中的id
hostname=Column(String(20<span style="color: #000000;">))
ip=Column(String(20),primary_key=<span style="color: #000000;">True)
host_user=relationship(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">user<span style="color: #800000;">',backref=<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">user_host<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">)
<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">通过host_user查询host表中关联的user信息,通过user_host，在user表查询关联的host，与生成的表结构无关，只是为了方便查询
<span style="color: #0000ff;">def <span style="color: #800080;">repr<span style="color: #000000;">(self):
<span style="color: #0000ff;">return <span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;"><user_id:%s,hostname:%s,ip:%s><span style="color: #800000;">"%<span style="color: #000000;">(self.user_id,self.hostname,self.ip)

Base.metadata.create_all(engine)
Session_class=sessionmaker(bind=<span style="color: #000000;">engine)
Session=<span style="color: #000000;">Session_class()
host1=<span style="color: #000000;">Session.query(host).first()
<span style="color: #0000ff;">print<span style="color: #000000;">(host1.host_user)
<span style="color: #0000ff;">print<span style="color: #000000;">(host1)
user1=<span style="color: #000000;">Session.query(user).first()
<span style="color: #0000ff;">print(user1.user_host)

?4.多外键关联一个表中的一个字段

应用场景：当我们购物时候，你会发现有一个收发票地址，和一个收货地址。关系如下：默认情况下，发票地址和收获地址是一致的，但是也有可能我想买东西送给别人，而发票要自己留着，那收货的地址和寄送发票的地址可以不同。即：同一个人的两个收获地址可以不同，多个收获地址关联同一个人。

demo：

sqlalchemy sqlalchemy.ext.declarative sqlalchemy.orm Base =<span style="color: #000000;"> declarative_base()

<span style="color: #0000ff;">class<span style="color: #000000;"> Customer(Base):
<span style="color: #800080;">tablename = <span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">customer<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">
id = Column(Integer,primary_key=<span style="color: #000000;">True)
name =<span style="color: #000000;"> Column(String)

billing_address_id </span>= Column(Integer,ForeignKey(<span style="color: #800000;"&gt;"</span><span style="color: #800000;"&gt;address.id</span><span style="color: #800000;"&gt;"</span><span style="color: #000000;"&gt;))
shipping_address_id </span>= Column(Integer,ForeignKey(<span style="color: #800000;"&gt;"</span><span style="color: #800000;"&gt;address.id</span><span style="color: #800000;"&gt;"</span><span style="color: #000000;"&gt;))

billing_address </span>= relationship(<span style="color: #800000;"&gt;"</span><span style="color: #800000;"&gt;Address</span><span style="color: #800000;"&gt;"</span>,foreign_keys=<span style="color: #000000;"&gt;[billing_address_id])
shipping_address </span>= relationship(<span style="color: #800000;"&gt;"</span><span style="color: #800000;"&gt;Address</span><span style="color: #800000;"&gt;"</span>,foreign_keys=<span style="color: #000000;"&gt;[shipping_address_id])
</span><span style="color: #008000;"&gt;#</span><span style="color: #008000;"&gt;同时关联同一个字段，使用relationship需要指定foreign_keys，为了让sqlalchemy清楚关联的外键</span>

<span style="color: #0000ff;">class<span style="color: #000000;"> Address(Base):
<span style="color: #800080;">tablename = <span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">address<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">
id = Column(Integer,primary_key=<span style="color: #000000;">True)
street =<span style="color: #000000;"> Column(String)
city =<span style="color: #000000;"> Column(String)
state = Column(String)

?5.多对多外键关联

很多时候，我们会使用多对多外键关联，例如：书和作者，学生和课程，即：书可以有多个作者，而每个作者可以写多本书，orm提供了更简单方式操作多对多关系，在进行删除操作的时候，

orm会自动删除相关联的数据。

表结构创建：

sqlalchemy sqlalchemy.ext.declarative sqlalchemy sqlalchemy.orm engine=create_engine(<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">mysql+pymysql://stu:1234qwer@10.0.0.241:3307/student?charset=gbk<span style="color: #800000;">"<span style="color: #000000;">,max_overflow=5<span style="color: #000000;">
)

Base=<span style="color: #000000;">declarative_base()
stu_cour=Table(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">stu_cour<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">,Base.metadata,Column(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">stu_id<span style="color: #800000;">',ForeignKey(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">student.id<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">)),Column(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">cour_id<span style="color: #800000;">',ForeignKey(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">course.id<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">))
)

<span style="color: #0000ff;">class<span style="color: #000000;"> student(Base):
<span style="color: #800080;">tablename=<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">student<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">
id=Column(Integer,primary_key=<span style="color: #000000;">True)
stu_name=Column(String(32<span style="color: #000000;">))
stu_age=Column(String(32<span style="color: #000000;">))
courses=relationship(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">course<span style="color: #800000;">',secondary=stu_cour,backref=<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">students<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">)
<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">course是关联的第一张表，stu_cour是关联的第二张表，当然，也可以在第三张关联表中使用两个relationship关联student表和course表
<span style="color: #0000ff;">def <span style="color: #800080;">repr<span style="color: #000000;">(self):
<span style="color: #0000ff;">return <span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;"><%s><span style="color: #800000;">'%<span style="color: #000000;">self.stu_name

<span style="color: #0000ff;">class<span style="color: #000000;"> course(Base):
<span style="color: #800080;">tablename=<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">course<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">
id=Column(Integer,primary_key=<span style="color: #000000;">True)
cour_name=Column(String(32<span style="color: #000000;">))
<span style="color: #0000ff;">def <span style="color: #800080;">repr<span style="color: #000000;">(self):
<span style="color: #0000ff;">return <span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;"><%s><span style="color: #800000;">'%<span style="color: #000000;">self.cour_name
Base.metadata.create_all(engine)

插入数据：

sqlalchemy sqlalchemy.ext.declarative sqlalchemy sqlalchemy.orm sqlalchemy.orm engine=create_engine(<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">mysql+pymysql://stu:1234qwer@10.0.0.241:3307/student?charset=gbk<span style="color: #800000;">"<span style="color: #000000;">,primary_key=<span style="color: #000000;">True)
cour_name=Column(String(32<span style="color: #000000;">))
<span style="color: #0000ff;">def <span style="color: #800080;">repr<span style="color: #000000;">(self):
<span style="color: #0000ff;">return <span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;"><%s><span style="color: #800000;">'%<span style="color: #000000;">self.cour_name

stu1=student(stu_name=<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">wd<span style="color: #800000;">',stu_age=<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">22<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">)
stu2=student(stu_name=<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">jack<span style="color: #800000;">',stu_age=33<span style="color: #000000;">)
stu3=student(stu_name=<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">rose<span style="color: #800000;">',stu_age=18<span style="color: #000000;">)
c1=course(cour_name=<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">linux<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">)
c2=course(cour_name=<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">python<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">)
c3=course(cour_name=<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">go<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">)
stu1.courses=[c1,c2] <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">添加学生课程关联
stu2.courses=<span style="color: #000000;">[c1]
stu3.courses=<span style="color: #000000;">[c1,c2,c3]
session_class=sessionmaker(bind=<span style="color: #000000;">engine)
session=<span style="color: #000000;">session_class()
session.add_all([stu1,stu2,stu3,c1,c3])
session.commit()

使用查询：

session_class=sessionmaker(bind===session.query(student).filter(student.stu_name==(stu_obj.courses) cour_obj=session.query(course).filter(course.cour_name==(cour_obj.students) session.commit()

?删除多对多：

session_class=sessionmaker(bind===session.query(course).filter(course.cour_name== session.commit()
四、sqlalchemy拾遗更新中...

（编辑：李大同）

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