numpy实现合并多维矩阵、list的扩展方法
发布时间:2020-12-16 21:06:21 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:一、合并多个numpy矩阵 1、首先创建两个多维矩阵 矩阵a的大小为(2,3,2) 矩阵b的大小为(3,2,3) 采用concatentate这个函数就可以合并两个多维矩阵 合并之后应为(5,3,2) In [1]: import numpy as npIn [2]: a = np.ndarray((3,2,3))In [3]: b = np.
一、合并多个numpy矩阵 1、首先创建两个多维矩阵 矩阵a的大小为(2,3,2) 矩阵b的大小为(3,2,3) 采用concatentate这个函数就可以合并两个多维矩阵 合并之后应为(5,3,2) In [1]: import numpy as np In [2]: a = np.ndarray((3,2,3)) In [3]: b = np.ndarray((2,3)) In [4]: print(a.shape,b.shape) (3,3) (2,3) In [5]: c = np.concatenate((a,b),axis = 0) In [6]: print(c.shape) (5,3) In [7]: 二、矩阵的追加 矩阵的追加是采用append这个函数,list也有这个函数,但是二者的使用方式略有不同。 1、创建一个ndarray 2、然后使用np.append()函数进行追加(注意是np.append,不是a.append) In [2]: import numpy as np In [3]: a = np.array([1,3,4,5]) In [4]: a = np.append(a,10) In [5]: a Out[5]: array([ 1,5,10]) In [6]: a = np.append(a,[1,3]) In [7]: a Out[7]: array([ 1,10,1,3]) 三、列表的扩展(extend) 1、列表的扩展就是把两个列表合并 2、采用extend函数 In [9]: a = [1,4] In [10]: b = [5,6,7,8] In [11]: a Out[11]: [1,4] In [12]: b Out[12]: [5,8] In [13]: c = a.extend(b) In [14]: c In [15]: a Out[15]: [1,8] 请注意extend这个函数的返回值是None,所以上面第13行c的输出为空,而a的值已经变了,所以它是直接在a后面扩展的,并没有任何返回值。 四、列表的追加 列表的追加直接用append就行 1、创建列表a 2、在a的后面追加数据 In [28]: a = [1,4] In [29]: a.append(6) In [30]: a Out[30]: [1,6] In [31]: 以上这篇numpy实现合并多维矩阵、list的扩展方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程小技巧。 您可能感兴趣的文章:
(编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |