Python装饰器原理与简单用法实例分析
本篇章节讲解Python装饰器原理与简单用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 今天整理装饰器,内嵌的装饰器、让装饰器带参数等多种形式,非常复杂,让人头疼不已。但是突然间发现了装饰器的奥秘,原来如此简单。。。。 第一步 :从最简单的例子开始 # -*- coding:gbk -*- '''示例1: 使用语法糖@来装饰函数,相当于"myfunc = deco(myfunc)" 但发现新函数只在第一次被调用,且原函数多调用了一次''' def deco(func): print("before myfunc() called.") func() print(" after myfunc() called.") return func @deco def myfunc(): print(" myfunc() called.") myfunc() myfunc() 这是一个最简单的装饰器的例子,但是这里有一个问题,就是当我们两次调用 这里@deco这一句,和 一定要记住上面这句!!!! 好了,从现在开始,只需要做替换操作就可以了。 将@deco 替换为 程序首先调用 而 这样其实myfunc 没有变化,也就是说,最后的两次 有同学就问了,明明打印了 第二步 :确保装饰器被调用 怎么解决装饰器没有被调用的问题呢 # -*- coding:gbk -*- '''示例2: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用, 内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同,装饰函数返回内嵌包装函数对象''' def deco(func): def _deco(): print("before myfunc() called.") func() print(" after myfunc() called.") # 不需要返回func,实际上应返回原函数的返回值 return _deco @deco def myfunc(): print(" myfunc() called.") return 'ok' myfunc() myfunc() 这里其实不需要我解释了,还是按照第一步中的方法做替换就可以了。还是录妇浒伞! @deco 替换为 程序首先调用 以后的 第三步 :对带参数的函数进行装饰 破案过程和第一步、第二步完全一致,不再重复了 # -*- coding:gbk -*- '''示例5: 对带参数的函数进行装饰, 内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同,装饰函数返回内嵌包装函数对象''' def deco(func): def _deco(a,b): print("before myfunc() called.") ret = func(a,b) print(" after myfunc() called. result: %s" % ret) return ret return _deco @deco def myfunc(a,b): print(" myfunc(%s,%s) called." % (a,b)) return a + b myfunc(1,2) myfunc(3,4) 第四步 :让装饰器带参数 # -*- coding:gbk -*- '''示例7: 在示例4的基础上,让装饰器带参数, 和上一示例相比在外层多了一层包装。 装饰函数名实际上应更有意义些''' def deco(arg): def _deco(func): def __deco(): print("before %s called [%s]." % (func.__name__,arg)) func() print(" after %s called [%s]." % (func.__name__,arg)) return __deco return _deco @deco("mymodule") def myfunc(): print(" myfunc() called.") @deco("module2") def myfunc2(): print(" myfunc2() called.") myfunc() myfunc2() 这种带参数的装饰器怎么解释呢。其实是一样的,还是我们的替换操作
注意啊,这里deco后面跟了两个括号。 有同学要问了,这是什么意思? 其实很简单,先执行 再执行 所以 破案! 更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》 希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。 您可能感兴趣的文章:
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