对Python中DataFrame按照行遍历的方法

发布时间：2020-12-16 20:55:37 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：在做分类模型时候，需要在DataFrame中按照行获取数据以便于进行训练和测试。 import pandas as pddict=[[1,2,3,4,5,6],[2,6,7],[3,7,8],[4,8,9],[5,9,10]]data=pd.DataFrame(dict)print(data)for indexs in data.index: print(data.loc[indexs].values[0:-1]

在做分类模型时候，需要在DataFrame中按照行获取数据以便于进行训练和测试。

import pandas as pd
dict=[[1,2,3,4,5,6],[2,6,7],[3,7,8],[4,8,9],[5,9,10]]
data=pd.DataFrame(dict)
print(data)
for indexs in data.index:
 print(data.loc[indexs].values[0:-1])

实验结果：

/usr/bin/python3.4 /home/ubuntu/PycharmProjects/pythonproject/findgaoxueya/test.py
 0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6 7
2 3 4 5 6 7 8
3 4 5 6 7 8 9
4 5 6 7 8 9 10
[1 2 3 4 5]
[2 3 4 5 6]
[3 4 5 6 7]
[4 5 6 7 8]
[5 6 7 8 9]
Process finished with exit code 0

以上这篇对Python中DataFrame按照行遍历的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程小技巧。

您可能感兴趣的文章:

python读取文本中数据并转化为DataFrame的实例
python DataFrame 修改列的顺序实例
pandas string转dataframe的方法
python之DataFrame实现excel合并单元格
python的dataframe和matrix的互换方法

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!