在Python中插入周期性数据

发布时间：2020-12-20 11:22:31 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有一个模块,用于在不一致的时间间隔内收集统计信息.不幸的是,为了在图中很好地使用它,我需要将x值插值到一致的间隔. 鉴于以下x,y对,最恐怖的方法是什么？ (1,23),(2,42),(3.5,89),(5,73),(7,54),(8,41),(8.5,37),(9,23) 解决方法使用 numpy.interp： impo

我有一个模块,用于在不一致的时间间隔内收集统计信息.不幸的是,为了在图中很好地使用它,我需要将x值插值到一致的间隔.

鉴于以下x,y对,最恐怖的方法是什么？

(1,23),(2,42),(3.5,89),(5,73),(7,54),(8,41),(8.5,37),(9,23)

解决方法

使用 numpy.interp：

import numpy as np

a = np.array([(1,23)])

x = np.arange(1,10) # target x values

b = zip(x,np.interp(x,a[:,0],1]))

# b == [(1,23.0),#       (2,42.0),#       (3,73.333333333333329),#       (4,83.666666666666671),#       (5,73.0),#       (6,63.5),#       (7,54.0),#       (8,41.0),#       (9,23.0)]

（编辑：李大同）

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