Python中random模块生成随机数详解

Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。

random.random

random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

random.uniform

　　random.uniform的函数原型为：random.uniform(a,b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b， 则 b <= n <= a。

print random.uniform(10,20) 
print random.uniform(20,10) 
#---- 结果（不同机器上的结果不一样） 
#18.7356606526 
#12.5798298022 

random.randint

　　random.randint()的函数原型为：random.randint(a,b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b

print random.randint(12,20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 
print random.randint(20,20) #结果永远是20 
#print random.randint(20,10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。 

random.randrange

　　random.randrange的函数原型为：random.randrange([start],stop[,step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10,100,2)，结果相当于从[10,12,14,16,... 96,98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10,2)在结果上与 random.choice(range(10,2) 等效。

random.choice

　　random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list,tuple,字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。下面是使用choice的一些例子：

print random.choice("学习Python") 
print random.choice(["JGood","is","a","handsome","boy"]) 
print random.choice(("Tuple","List","Dict")) 

random.shuffle

　　random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[,random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:

p = ["Python","powerful","simple","and so on..."] 
random.shuffle(p) 
print p 
#---- 结果（不同机器上的结果可能不一样。） 
#['powerful','simple','is','Python','and so on...'] 

random.sample

　　random.sample的函数原型为：random.sample(sequence,k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 
slice = random.sample(list,5) #从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回 
print slice 
print list #原有序列并没有改变。

　　上面这些方法是random模块中最常用的，在Python手册中，还介绍其他的方法。感兴趣的朋友可以通过查询Python手册了解更详细的信息。

（编辑：李大同）

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