通过Python 接口使用OpenCV的方法
一、在 Anaconda2 中配置 OpenCV 解压 opencv,添加系统环境变量,计算机-->右键属性-->高级系统设置-->环境变量-->系统变量-->编辑path-->添加 F:Program Files (x86)opencv-3.2.0-vc14buildx64vc14bin 拷贝 opencv/build/python/2.7/x64/cv2.pyd 到 Anaconda2/Lib/Site-packages/ 注意:从上面python/2.7可以看出,opencv 官方的 python 接口只支持 Anaconda2的版本 ,如果你装的是 Anaconda3 的话,可以打开cmd,然后执行conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3; 也可以参考此文章进行 Anaconda3 的配置 打开 ipython 测试一下 import cv2 print(cv2.__version__) 二、OpenCV 基础知识 1. 读取、显示和写入图像 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # 读取图像,第二个参数可以为1(默认读入彩图,可省略),0(以灰度图读入) im = cv2.imread('empire.jpg',1) # 函数imread()返回图像为一个标准的 NumPy 数组 h,w = im.shape[:2] print h,w # 显示图像,第一个参数是窗口的名字,其次才是我们的图像,窗口会自动调整为图像大小。 cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) # 为防止图像一闪而过,无限期的等待键盘输入 cv2.destroyAllWindows() # 关闭所有图像 # 保存图像(必须设置保存图像的路径和扩展名) cv2.imwrite('result.png',im) # 使用 plt 显示图像(可显示像素坐标及像素值)、保存图像 plt.imshow(im,cmap='gray',interpolation='bicubic') plt.show() plt.savefig('figpath.png',bbox_inches='tight') 2. 颜色空间转换 在OpenCV 中,图像不是按传统的RGB 颜色通道,而是按BGR 顺序(即RGB 的倒序)存储的。读取图像时默认的是BGR,但是还有一些可用的转换函数。颜色空间的转换可以用函数cvtColor() 来实现。 # 1.使用opencv读取并创建灰度图像,按 BGR 顺序 im = cv2.imread('empire.jpg') gray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 2.使用matplotlib.image 读入并创建灰度图像,按 RGB 顺序 import matplotlib.image as mpl_img im = mpl_img.imread('empire.jpg') gray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_RGB2GRAY) # Note: 注意1和2的区别在颜色转换代码 # 常用:cv2.COLOR_BGR2RGB、cv2.COLOR_GRAY2BGR、cv2.COLOR_BGR2HSV 3. 在图像上画直线、矩形、圆、多边形(曲线) 画直线:cv2.line() import cv2 # 读取图像,按 BGR 顺序 img = cv2.imread('empire.jpg') # 传入图像、起点坐标、终点坐标、线的颜色(color)、线的厚度(thickness) # color : Color of the shape. for BGR,pass it as a tuple,eg: (255,0) for blue. For grayscale,just pass the scalar value. # thickness : if -1 is passed for closed figures like circles,it will fill the shape,default thickness = 1. img = cv2.line(img,(0,0),(511,511),(255,5) 画矩形:cv2.rectangle() # 需要传入图像、左上角顶点坐标、右下角顶点坐标、颜色、线宽 img = cv2.rectangle(img,(384,(510,128),255,3) 画圆:cv2.circle() # 需要传入图像、圆的中心点坐标、半径、颜色、线宽 img = cv2.circle(img,(447,63),63,255),-1) # If -1 is passed for closed figures like circles,it will fill the shape. default thickness = 1 画多边形(包括曲线):cv2.polylines() # 数组的数据类型必须为int32,若知道曲线方程,可以生成一堆点,就可以画出曲线来啦 pts = np.array([[10,5],[20,30],[70,20],[50,10]],np.int32) # 第一个参数为-1,表明这一维的长度(点的数量)是根据后面的维度的计算出来的 pts = pts.reshape((-1,1,2)) # 如果第三个参数是False,我们得到的多边形是不闭合的(首尾不相连) img = cv2.polylines(img,[pts],True,255)) 在图片上添加文字:cv2.putText() font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX # 第 3~6 个参数为:bottom-left corner where data starts、font size、color、thickness cv2.putText(img,'OpenCV',(10,500),font,4,2,cv2.LINE_AA) 4. 图像的基础操作 获取并修改像素值 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('messi5.jpg') px = img[100,100] print px [57 63 68] # accessing only blue pixel blue = img[100,100,0] print blue 57 # modify the pixel img[100,100] = [255,255] print img[100,100] [255 255 255] # channel 2 所有值置为0 img[:,:,2] = 0 获取图像属性 img = cv2.imread('messi5.jpg') print img.shape (960L,1280L,3L) print img.size 3686400 print img.dtype uint8 选取图像块 img = cv2.imread('messi5.jpg') # select the ball and copy it to another region ball = img[280:340,330:390] # 注意:340和390取不到 img[273:333,100:160] = ball 以上这篇通过Python 接口使用OpenCV的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程小技巧。 您可能感兴趣的文章:
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